AI時代,如何平衡的使用者體驗和隱私矛盾

2022-09-29 07:45:10 字數 1936 閱讀 5777

提供個性化客戶體驗的方式遠遠超過了通過自動電子郵件機器式的向使用者傳送資訊帶來的感受。個性化客戶體驗不僅需要提供商提前了解客戶的興趣、經歷以及潛在的意圖,並用這些資料來建立乙個面向客戶多階段的方案,有效地提公升真實感與使用者參與度。根據愛爾蘭諮詢公司埃森哲的資料顯示,當公司未能提供相關的個性化體驗時,有44%的消費者會表現出沮喪情緒。

為了能使讓組織者成功創造乙個真正具有個性化使用者體驗,他們必須在各環節都作出合恰當的安排,尤其在大多數情況下需要提前獲取資訊以完成量身定製。但是,這又不得不面對乙個問題,如何在定製個性化和隱私之間找到那個重要的平衡點。

現在出現了乙個論調,擁有太多客戶資訊被認為是有問題的,尤其是在資料隱私受到爭議的時代,這尤為突出。比如在2023年facebook爆發了隱私醜聞,當時該公司在英國的8700萬個使用者資料資訊被洩露。而近日亞馬遜也出現這樣的問題,他們承認利用人工語音助手alexa錄音,來幫助智慧型助理提高自然語言處理能力(nlp)。並且亞馬遜沒有提前告知使用者,該公司可能正在收聽使用者日常生活中的私人對話。

儘管發生了多起涉及使用者隱私事件,但facebook依然在社交和新聞資訊領域利潤豐厚,同時亞馬遜的alexa也沒有因此被使用者嫌棄。

企業家austin hill表示「當你在詢問別人是否關心隱私的時候,100個人當中會有85個回答是肯定的。但再換乙個問題,詢問100個人是否會為了免費的巨無霸漢堡考慮提供dna樣本,同樣也有可能有85個人給出肯定的回答」。

隱私悖論是乙個經常被討論的話題,但人們關於個性化和隱私的優先順序之間有不一樣的關係。雖然大多數人總是表明自己十分重視自己的隱私,但他們卻很少採用保護措施避免自己的個人資訊被洩露。根據gartner的乙份研究報告顯示,千禧一代雖然會擔心企業能否安全的保護好自己的隱私資料,但大多數都非常願意授權自己的個人資訊給這些公司,以換取更加便利和個性化的體驗。實際上,一項研究還發現,千禧一代70%的人願意讓購物**了解自己的瀏覽歷史以及購物行為,以便換取更好的購物體驗。

消費者似乎更願意忽略隱私問題,以換取個行人的體驗。但根據gartner的研究,只有12%的消費者表示他們從商家那裡獲得了個性化的服務幫助。無法提供消費者所需的個性化導致商家們錯失了很多機會。埃森哲的報告顯示,有41%的消費者因為缺乏信任和個性化服務而選擇更換商家,這給企業造成了7560億美元的損失。

如今的消費者希望他們的生活盡可能更輕鬆,作為企業也應當適應這種使用者的需求。這就要求不要浪費客戶過多的時間,不要傳送不必要的重複資訊。比如分析客戶的歷史記錄來進行個性化的定製,也可以參考其他資料服務商提供的的消費習慣和資訊。麥肯錫的研究表明,消除在接觸客戶過程中的低效行為可以幫助公司提公升10%至15%的收入,同時將服務成本降低最多20%。想要提高客戶體驗水平,提供個性化服務的前提是大量的客戶資料積累,才可以完成乙份有價值的個性化定製。

每個公司可能會手機許多不同型別的客戶資料,根據規範和資料敏感性也有不同級別的分類,其中主要涉及的有以下幾張。

歷史資料:個人歷史、比例商品瀏覽、點選、**、等

財務資料:投資、財產或信用評分

專業資料:教育和職業

社交資料:家庭、朋友

身體資料:健康、外貌

心理資料:興趣、愛好

跟蹤資料:地理、使用裝置、****

一些公司在處理資料是會過於謹慎,由於過分關注隱私可能會導致他們無法利用資料來豐富他們的使用者體驗。對於,有以下幾個建議值得參考:

1、《通用資料保護條例》(general data protection regulation,簡稱gdpr),禁止通過個人資料進行獲利

2、在使用者未經同意情況下,不能進行資料共享

3、資料隱私和資料安全性不是一碼事,隱私關係到公司與客戶之前的信任關係,而安全性則關係到資料的儲存和使用。

隨著技術空前的發展,基於ai的解決方案現在已經可以利用大量資料來分析程式設計客棧使用者行為模式,並實現大量的個性化。gartner**,到2023年,使用智慧型個性化引擎識別客戶意圖的數字業務將幫助公司額外獲得15%的利潤。

美國電商巨頭亞馬遜也利用使用者歷史購買和瀏覽記錄來推薦商品,在乙份亞馬遜的報告中稱,該平台上35%的銷售來自他們的推薦引擎。

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