據研究人與ai互動的研究和專家稱，隨著人工智慧（ai）變得越來越複雜，未來的it專業人員將需要提高使他們在計算機方面勝於軟體的軟技能。
在ai將從事人類目前擅長的某些工作的未來中，有人會採取什麼實際步驟來聘用它？
馬里蘭大學商學院的乙份報告顯示 ，人工智慧已經在從事一些工作，並將需要具有「人事管理，與他人合作，情商和談判技巧」等強大技能的技術人員。
共同撰寫該研究報告的馬里蘭州市場營銷學教授羅蘭·魯斯特說：「每個人都將-並且已經在-與ai合作。」 「關鍵是要認識到與ai合作至關重要。 工作人員必須意識到ai有其優勢，最好不要與之競爭。 相反，人類工人應該專注於他們天生擅長的技能，即人際交往能力。 新手應培養與ai互動所必需的技能，並願意委派ai更適合的工作領域。」
[內部ai電子書： 企業中的人工智慧 ]
像其他領域的工人一樣，技術專家將看到他們取得成功的方式發生了轉變，貝恩公司（bain＆co.）的業務經理梅根·貝克（megan beck）表示同意，他經常在工作場所撰寫有關人工智慧的文章。
貝克說：「就像工業革命自動完成物理任務，降低人類力量的價值並提高人類認知的價值一樣，人工智慧現在正在重塑景觀。」 「如今，人工智慧正在使諸如資料處理之類的認知任務自動化，這意味著這些認知任務的價值越來越低，而諸如創造力和情感理解之類的更高層次的任務卻越來越受到重視。」
[技術職業： it認證和培訓中心 ] rust的研究將對人際交往的需求描述為他和他的團隊所謂的「感覺經濟」的興起。 研究人員研究了....
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據研究人與ai互動的研究和專家稱，隨著人工智慧（ai）變得越來越複雜，未來的it專業人員將需要提高使他們在計算機方面勝於軟體的軟技能。
在ai將從事人類目前擅長的某些工作的未來中，有人會採取什麼實際步驟來聘用它？
馬里蘭大學商學院的乙份報告顯示 ，人工智慧已經在從事一些工作，並將需要具有「人事管理，與他人合作，情商和談判技巧」等強大技能的技術人員。
共同撰寫該研究報告的馬里蘭州市場營銷學教授羅蘭·魯斯特說：「每個人都將-並且已經在-與ai合作。」 「關鍵是要認識到與ai合作至關重要。 工作人員必須意識到ai有其優勢，最好不要與之競爭。 相反，人類工人應該專注於他們天生擅長的技能，即人際交往能力。 新手應培養與ai互動所必需的技能，並願意委派ai更適合的工作領域。」
[內部ai電子書： 企業中的人工智慧 ]
像其他領域的工人一樣，技術專家將看到他們取得成功的方式發生了轉變，貝恩公司（bain＆co.）的業務經理梅根·貝克（megan beck）表示同意，他經常在工作場所撰寫有關人工智慧的文章。
貝克說：「就像工業革命自動完成物理任務，降低人類力量的價值並提高人類認知的價值一樣，人工智慧現在正在重塑景觀。」 「如今，人工智慧正在使諸如資料處理之類的認知任務自動化，這意味著這些認知任務的價值越來越低，而諸如創造力和情感理解之類的更高層次的任務卻越來越受到重視。」
[技術職業： it認證和培訓中心 ] rust的研究將對人際交往的需求描述為他和他的團隊所謂的「感覺經濟」的興起。 研究人員研究了勞工部的資料，該資料描述了美國數百萬人的工作。 從2023年到2023年，研究人員發現，他們所說的感覺任務而不是思維或身體的任務急劇增加。 他們還發現，薪酬增長與感覺工作與思維工作同時發生。
魯斯特說：「起初，需要常識和直覺的工作技能是安全的。」 「不過，在很長的時間內，即使是那些技能也將由ai來實現，到那時，只有感覺技能的情感和同情心才是人們的差異化因素。 通常，工作接觸的人越多，從ai獲得的工作就越安全。 管理和人際溝通是要尋找的工作特徵。」
it職業路線圖
gartner人力資源業務主管emily rose mcrae說：「當我們考慮最有可能受到ai保護的技能時，我們所考慮的範疇比感覺還廣泛。」 「我們稱之為社交創意。 這些是ai真正難以勝任的任務所需的技能–感覺到諸如同情心，是的任務，還包括創造力，策略性和即興發揮的能力。」
gartner的研究呼應了馬里蘭研究中swift變化的步伐。 麥克雷說：「實際上，2023年有63％的職位發布是針對過去五年中至少四分之一所需技能已發生變化的職位。」 「尤其是，工作正在向要求更多的社交創造技能轉移。 隨著ai學會成功地執行更多的技能，我們預計這將是未來的趨勢。」
mcrae建議您現在就自己的工作問幾個問題，如果您想在將來設想乙個包括大量ai的職業：「您執行哪些重複性或基於明確決策規則的任務？ 如果機器正在執行這些任務，那麼您還能做什麼？ 您會更多地專注於您角色中其他不可**的任務嗎？ 您是否可能會花費更多時間處理該機器的輸出，以完成該過程？ 您是否會花更多時間參加戰略會議或與團隊合作？ 回答這些問題將幫助您想象當前職位的未來版本，以及如果您現在想發展任何技能。」
mcrae建議您在工作，學習甚至興趣方面積極練習創造力。 「研究表明，具有創造力的最大因素不是先天能力，而是需要定期進行創造。」
tractica首席分析師mark beccue表示，人工智慧最終也將針對複雜的情商。
[職業建議：
beccue說：「人工智慧，尤其是深度學習，可以利用數字捕獲的資料來學習同理心。」 「有一些專注於客戶服務，輔助駕駛員技術，自動駕駛，客戶體驗和銷售的對話式ai公司，如今正在開發具有情感分析和情感識別技能的虛擬數字助理。 情緒智力可以從以前的經驗中發展出來。」
那麼，在ai將從事人類目前擅長的某些工作的將來，有人會採取什麼實際步驟來聘用它？ 貝恩公司的貝克認為，it專業人員應該專注於創造力，說服力和領導力等技能：「想要對自己的職業進行前瞻性考驗的員工應該投資那些難以模仿的技能。」
麥克雷說：「不要專注於學習一種技術。」 「專注於發展適應新技術的能力。 在短期內，某些工作將需要特定的技術，並且如果您要在該領域中扮演角色，則學習該技術可能很有意義，但是長期而言，技術會以非常快的速度變化和發展，因此善於學習新技術非常重要，這是雇主們所追求的技能。」
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