桶排序可以看成是計數排序的公升級版，它將要排的資料分到多個有序的桶裡，每個桶裡的資料再單獨排序，再把每個桶的資料依次取出，即可完成排序。
我們拿一組計數排序啃不掉的資料[ 500，6123，1700，10，9999 ]來舉例。
第一步，我們建立 10 個桶，分別來裝 0-1000 、1000-2000 、 2000-3000 、 3000-4000 、 4000-5000 、5000-6000、 6000-7000 、7000-8000 、8000-9000 區間的資料。
第二步，遍歷原陣列，對號入桶。
第三步，對桶中的資料進行單獨排序，只有第乙個桶中的數量大於 1 ，顯然只需要排第乙個桶。
最後，依次將桶中的資料取出，排序完成。
這個桶排序乍一看好像挺簡單的，但是要敲**就需要考慮幾個問題了。
桶這個東西怎麼表示？
怎麼確定桶的數量？
桶內排序用什麼方法排？
**如下：
void sort(vector& arr) else if(arr[i] < min)
}int diff = max - min;
// 桶列表
vector> bucketlist(length);
// 每個桶的存數區間
float section = (float)diff / (float)(leng -1);
// 資料入桶
for(int i = 0; i < length; i++)
bucketlist[num].push_back(arr[i]);
}// 桶內排序
for(int i = 0; i < bucketlist.size(); i++)
// 寫入原陣列
int index = 0;
for(vector&arrlist : bucketlist) }}
桶內排序為了方便起見使用了當前語言提供的排序方法，如果對於穩定排序有所要求，可以選擇使用自定義的排序演算法。
在額外空間充足的情況下，盡量增大桶的數量，極限情況下每個桶只有乙個資料時，或者是每只桶只裝乙個值時，完全避開了桶內排序的操作，桶排序的最好時間複雜度就能夠達到 o(n)。
比如高考總分 750 分，全國幾百萬人，我們只需要建立 751 個桶，迴圈一遍挨個扔進去，排序速度是毫秒級。
但是如果資料經過桶的劃分之後，桶與桶的資料分布極不均勻，有些資料非常多，有些資料非常少，比如[ 8，2，9，10，1，23，53，22，12，9000 ]這十個資料，我們分成十個桶裝，結果發現第乙個桶裝了 9 個資料，這是非常影響效率的情況，會使時間複雜度下降到 \(o(n\log n)\)，解決辦法是我們每次桶內排序時判斷一下資料量，如果桶裡的資料量過大，那麼應該在桶裡面**自身再進行一次桶排序。
資料結構與演算法 桶排序
與基數排序法一樣，桶排序也是一種排序的思想。待排資料的值必須在乙個範圍內，然後把這個值域空間劃分為若干區塊，每乙個對應乙個桶，把待排陣列放入到合適的桶中，再對桶內的資料採用任意一種方式排序。整個時間複雜度分為兩部分，第一部分是入桶，為on，第二部分則是所有桶內排序的時間。演算法導論 中證明了這個整體...
Python 資料結構與演算法 桶排序
簡單的桶排序 defbucksort a bucks dict 定義乙個桶變數，型別為字典 for i in a bucks.setdefault i,每個桶預設為空列表 往對應的桶中新增對應相同元素 print bucks a sort for i in range min a max a 1 i...
演算法與資料結構 常用排序演算法總結2 桶排序
排序演算法大體可分為兩種 比較排序 氣泡排序，選擇排序，插入排序，歸併排序，堆排序，快速排序等 非比較排序 基數排序，計數排序，桶排序等本文介紹非比較排序演算法中的桶排序演算法。桶排序的思想 對映函式。動態示意圖 顯然，桶內排序是桶排序效能好壞的決定因素。2 盡量的增大桶的數量。極限情況下每個桶只能...