'''
#占用記憶體
def createlist():
mylist=[x for x in range(10000)]
return mylist
print(createlist())
'''#用生成器函式，節約記憶體
def createlist():
for i in range(100):
print(i)
yield i # next一次，返回一次
x=createlist() #必須用乙個變數(x)把迭代器函式裝起來，直接next(createlist()) 會始終返回第乙個yield的返回值
print(type(x)) #生成器型別(generator)
next(x)
next(x)
next(x)
next(x)
python生成器函式 Python 生成器函式
一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...
python 生成器函式
python 函式的定義體中有 yield 關鍵字，該函式就是生成器函式。呼叫生成器函式時，會返回乙個生成器物件。生成器函式的定義體執行完畢後，生成器物件會丟擲stopiteration 異常。def gen a print start yield 1 print starting yield 2 ...
python函式 生成器
1.生成器 是乙個特殊的迭代器 迭代的抽象層級更高 所以，擁有迭代器的特性，惰性計算資料，節省記憶體。能夠記錄下狀態，並通過next 函式，訪問下乙個狀態。具備可迭代性。但是，如果打造乙個自己的迭代器，比較複雜，需要實現很多方法 在後續的面相物件程式設計中會講解 所以，就有乙個更加優雅的方式 生成器...