什麼是生成器：
生成器是能夠動態提供資料的物件，生成器物件也是可迭代物件（例項）
生成器有兩種：
生成器函式
生成器表示式
生成器函式的呼叫將返回乙個生成器的物件，生成器物件是乙個可迭代物件
defmyyield
():""" 此函式為生成器函式 """
yield
2yield
3yield
5yield
7""" 此時生成乙個生成器函式 """
""" 但是呼叫這個函式的時候他不會執行"""
gen = myyield() #gen繫結了生成器，為生成器函式物件
"""只有呼叫生成器函式物件的時候他才會執行"""
it = iter(gen) it繫結迭代器
print(next(it)) #生成2
print(next(it)) #生成3
"""用next()呼叫生成器函式物件時，遇到乙個yileld執行一次"""
#也可用在for迴圈當中
for i in gen:
print(i) #2 3 5 7 執行所有yield
生成器函式能減少系統儲存空間，因為要一次資料，生成器才會生成一次資料，不要不生成。
l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,...]l是乙個容器，容器占用系統記憶體，在數量相當大的時候體統會儲存不了的。
range（10000000）range不是容器，他不會占用記憶體，他相當於生成器，現用現生成，這樣做節省了系統記憶體空間。
python生成器函式 Python 生成器函式
一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...
生成器函式
pyhon優雅的魔力使生成器函式很特殊，它們像定格相機一樣工作。當乙個標準函式遇到return語句時，它會返回值，然後函式會丟棄內部的所有資料。當下次呼叫時，一切從頭開始。yield語句會做不同的事情。它像return一樣返回乙個值，但是它不會使函式丟棄資料，相反所有資料都被儲存起來。usr bin...
生成器函式
生成器 是可以迭代的，但是你只可以讀取它一次，因為它並不把所有的值放在記憶體中，它是實時地生成資料 mygenerator x x for x in range 3 for i in mygenerator print i 01 4你不可以再次使用for i in mygenerator,因為生成器...