目前動作檢測研究難點主要有以下三點：
2）邊界不明確。不同於動作識別，動作檢測要求做精確的動作區間檢測，而生活中乙個動作的產生往往邊界不是十分確定的，所以這也是導致目前動作檢測map偏低的原因；
3）時間跨度大。在生活中，乙個行為動作往往跨度非常大，揮手等短動作幾秒左右，而攀岩、騎行等長動作可能持續數十分鐘，這使得我們在提取proposal時變得異常艱難。
動作檢測任務有點類似於目標檢測任務，都是需要先定位目標，然後識別目標。所以目前很多行為檢測方法都是借鑑於目標檢測，主要思想基本上是temporal proposal提取，然後進行分類與回歸操作。
骨骼的動作識別資料集 人體骨骼動作識別
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OpenCV實現人體動作識別
版本 注意 如果是opencv python 3.3會報錯，cv2.dnn 找不到 readnet 對於識別的行為超過400種 opencv官方示例的樣本類別 示例 專案目錄結構 完整 執行以下命令 python activity recognition demo.py model resnet 3...
基於openpose的動作識別（二）
在windows平台使用pythonapi執行乙個識別手指的demo 一 準備檔案 二 執行除錯 1.參考文件 examples tutorial api python 2.使用配置好環境的pythonide開啟 openpose master examples tutorial api pytho...