參賽者須同意如下保密規則:
1.保密資訊範圍:平台方向參賽者披露或提供的全部資訊,以及參賽者因參加本次大賽從平台方處獲得、知曉所得的商業秘密和其他所有非第三方所知的資訊,包括但不限於 :
(1)平台方提供的、語音、資料、**等;
(2)平台方從第三方處獲得但應承擔保密義務的資料、資訊;
(3)其他通常不為平台方以外的人所知曉、未在公共領域被正式公開的資料、資訊;
2.參賽者保證僅按照平台方的指定要求在指定區域及系統內使用保密資訊於參賽的合理目的使用,參賽者不得以不符合平台方要求的方式獲取、使用保密資訊,不得以任何形式向任何第三方洩露、披露、傳播、**、轉讓或用於任何商業用途及其用途等。
3.參賽者認可上述所有資訊為平台方的保密資訊,參賽者同意對平台方的上述保密資訊嚴格保密,並採取所有必要的保密措施,不得向公眾披露此等保密資訊或向第三方披露此等保密資訊。
4.參賽者承諾不發表對平台方及大賽舉辦等的任何不利言論,並不會在任何場合以及向任何**、網路等途徑發表或洩露參賽者在參加大賽過程中知曉的保密資訊、商業秘密等,否則,平台方有權取消參賽者的參賽資格、獲得獎金等,且參賽者應對平台方造成的全部損失進行賠償。
5.參賽者同意平台方有權隨時對參賽者是否存在違約進行審查,參賽者未經授權而進行保密資訊的使用或披露都將給平台方造成的損失和侵害,除所有法定的賠償外,平台方將有權基於合理的判斷而對任何實際或可能發生的違反保密條款的行為,向有管轄權的人民法院申請救濟。參賽者應就違約行為而對平台方可能受到的全部損失、侵害,包括但不限於實際損失、可得利益和律師費用承擔足額的賠償責任。
如您不同意本協議,請不要進行任何後續操作;否則視為您已了解並完全同意本協議各項內容,本協議即在您和flyai之間產生法律效力。
骨骼的動作識別資料集 基於關節資料的人體動作識別
徐寅鵬 臧嚴 李秋潔 摘要 借助msrc 12人體動作資料集中的動作樣本資料,選取80個不同人體的相同動作序列作為訓練資料,構建動作模板,選取除上述80個樣本外的400個動作序列作為測試資料,分別提取兩者骨骼向量的角度特徵,運用動態時間規整演算法 dtw 進行模板匹配,從而識別出人體典型動作。實驗結...
Kinect人體動作識別資料集
1.gaming datasets g3d 遊戲動作資料集,該資料集包含10個受試者進行20個遊戲動作 右拳 左拳 右拳 左拳 防守 高爾夫球揮拍 網球揮拍 網球發球 投球 瞄準和射擊 行走 跳躍 爬坡 蹲伏 駕駛汽車 揮手 拍打和鼓掌。有10種動作型別 走路,坐下,站起來,撿起,抬起來,扔,推,拉...
合成中文識別資料集的相關repo
介紹合成中文識別資料集的相關repo 修改自synthtext cvpr2016 用於生成自然場景文字影象。備註 但 給人的感覺是很混亂,沒有清晰結構,目前作者也停止了維護,基於opencv2.4,版本過舊無法pip直接安裝或者需要自己改動一些 乙個合成資料生成器用於文字識別 備註 結構清晰,作者一...