1.簡述分類與聚類的聯絡與區別。
簡述什麼是監督學習與無監督學習
聚類：不知道答案的前提下，按照一定的相似性聚集元素。
分類：在有一定標準下，知道答案地進行元素分組。
監督學習：按照已知的條件，訓練某種學習機器（即得到某種目標函式），使它能夠對未知類別的樣本進行分類。
無監督學習：實現的目標只是把相似的東西聚到一起。
gnb = gaussiannb() #模型
gnb.fit(iris.data,iris.target) #訓練
gnb.predict([[6,6,6,6]]) #**
array([2])
第九次作業
1 osi七層模型，描述每層的功能 應用層 為應用程式提供網路服務 表示層 資料格式標準化，加密，解密 會話層 建立 維護 管理會話鏈結 傳輸層 建立 維護 管理端到端間的鏈結 網路層 ip尋找和路由選擇 資料鏈路層 管理網路層和物理層之間的通訊 物理層 使用位元流傳輸 2 交換機只學源mac的位址...
第九次作業
練習題 1 怎麼查出通過 from xx import xx導 的可以直接調 的 法？在test package資料夾中建立 init py檔案，裡邊什麼都不需要編輯。在 中把test package的檔案的路徑加入到python直譯器可以搜尋到的路徑列表中，這裡就用到了python的包sys模組 ...
第九次作業
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