mysql查詢字段區不區分大小寫？
答案：不區分。
如何解決需要區分英文大小寫的場景
解決方案一
mysql預設的字元檢索策略：utf8_general_ci，表示不區分大小寫。
可以使用utf8_general_cs，表示區分大小寫，也可以使用utf8_bin，表示二進位制比較，同樣也區分大小寫 。
注意：在mysql5.6.10版本中，不支援utf8_genral_cs建立表時，直接設定表的collate屬性為utf8_general_cs或者utf8_bin；如果已經建立表，則直接修改欄位的collation屬性為utf8_general_cs或者utf8_bin。
解決方案二
直接修改sql語句，在要查詢的字段前面加上binary關鍵字。
-- 在每乙個條件前加上binary關鍵字
select * from user where binary username = 'admin' and binary password = 'admin';
-- 將引數以binary('')包圍
select * from user where username like binary('admin') and password like binary('admin');
有多少種日誌
事務的4種隔離級別
事務是如何通過日誌來實現的？
事務日誌是通過redo log和innodb的儲存引擎日誌緩衝（innodb log buffer）來實現的，當開始乙個事務的時候，會記錄該事務的lsn(log sequence number)號;
當事務執行時，會往innodb儲存引擎的日誌的日誌快取裡面插入事務日誌；
當事務提交時，必須將儲存引擎的日誌緩衝寫入磁碟（通過innodb_flush_log_at_trx_commit來控制），也就是寫資料前，需要先寫日誌。這種方式稱為「預寫日誌方式」。
mysql binlog的幾種日誌錄入格式以及區別
statement：每一條會修改資料的sql都會記錄在binlog中。
優點：不需要記錄每一行的變化，減少了binlog日誌量，節約了io，提高效能。
相比row能節約多少效能 與日誌量，這個取決於應用的sql情況，正常同一條記錄修改或者插入row格式所產生的日誌量還小於statement產生的日誌量，但是考慮到如果帶條件的update操作，以及整表刪除，alter表等操作，row格式會產生大量日誌，因此在考慮是否使用row格式日誌時應該根據應用的實際情況，其所 產生的日誌量會增加多少，以及帶來的io效能問題。
缺點：由於記錄的只是執行語句，為了這些語句能在sl**e上正確執行，因此還必須記錄每條語句在執行的時候的一些相關資訊，以保證所有語句能在sl**e得到和在master端執行時候相同的結果。
另外mysql 的複製,像一些特定函式功能，sl**e可與master上要保持一致會有很多相關問題(如sleep()函式， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)會出現問題)。
使用以下函式的語句也無法被複製：
同時在insert …select 會產生比 rbr 更多的行級鎖。
所以row模式的日誌內容會非常清楚的記錄下 每一行資料修改的細節。而且不會出現某些特定情況下的儲存過程，或function，以及trigger的呼叫和觸發無法被正確複製的問題
缺點：所有的執行的語句當記錄到日誌中的時候，都將以每行記錄的修改來記錄，這樣可能會產生大量的日誌內容。
比如一條update語句，修改多條記錄，則binlog中每一條修改都會有記錄，這樣造成binlog日誌量會很大，特別是當執行alter table之類的語句的時候，由於表結構修改，每條記錄都發生改變，那麼該錶每一條記錄都會記錄到日誌中。
mixed: 以上兩種level的混合使用。
一般的語句修改使用statment格式儲存binlog，如一些函式，statement無法完成主從複製的操作，則採用row格式儲存binlog，mysql會根據執行的每一條具體的sql語句來區分對待記錄的日誌形式，也就是在statement和row之間選擇一種。
新版本的mysql中對row模式也做了優化，並不是所有的修改都會以row來記錄，像遇到表結構變更的時候就會以statement模式來記錄。至於update或者delete等修改資料的語句，還是會記錄所有行的變更。
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