1. 如何減少資料庫連線數？
當資料庫連線數過多時，通過show processlist 檢視連線狀態，id等資訊，使用kill connection +id中斷連線。
2. mysql是怎麼保證資料不丟失的？
只要保證redolog和binlog持久化磁碟，就能保證mysql資料不丟失，redolog用於宕機後資料恢復，binlog用於記錄每次事務操作；
binlog持久化過程是：開啟事務後，先把日誌記錄到binlog cache，提交事務的時候binlog cache再write寫到binlog當中，最後binlog再fsync到磁碟中。引數 sync_binlog 控制write 和fsync的時機；
• sync_binlog = 0 表示每次提交只wirte，等到binlog記憶體用完的時候再fsync到磁碟中，預設為0；
• sync_binlog = 1 表示每次提交後都進行fsync到磁碟中，建議設為1;
• sync_binlog = n 表示每次提交後都wirte，累積n個事務後再flush，不建議因為宕機後可能無法恢復最近的n個事務。
redolog是乙個固定大小的迴圈寫入，持久化過程和binlog類似，先寫入cache中，再寫入磁碟中。innodb_flush_log_at_trx_commit控制redolog的寫入策越。innodb_flush_log_at_trx_commit寫入策越和 sync_binlog 相似，也推薦設為1；(著名的雙1設定)。時序上，開啟事務後redolog先prepare，再寫binlog，最後提交redolog。
3. mysql是怎麼做到主從同步的？
主庫開啟事務後將日誌寫入binlog當中，然後從庫讀取binlog上的日誌，寫入中轉日誌(relaylog)中，執行緒讀取中轉日誌後並執行sql。
binlog存在三種格式 statement，row，mixed。
• statement：binlog記錄的是sql原文，例如delete from t where id = 1 ,系統預設值。
• row：binlog記錄的是受影響的具體所有資料，例如delete from t where id = 1 ，binlog會記錄id =1這一行的所有資料，缺點是binlog會占用空間變大，優點是可以用於資料恢復，推薦設為1 ，誤操作後可以用mysqlbinlog ，binlog2sql做資料恢復。
• mixed 是row和statement的混合體，系統會根據影響資料的大小做判斷，使用statement 還是 row。
4. 大查詢會不會把記憶體用光？
不會， mysql查詢採用的是邊查邊發的邏輯，但是大查詢比較耗費io資源。
5. 使用join時需要注意的地方？
假設t為大表10w行資料，t1為小表100行資料。
explain select * from t1 left join t on t1.a = t.a;
• 當兩個表關聯條件中a欄位都存在索引時，執行流程是遍歷t1所有行，取出每一行的t1.a欄位去t表中進行查詢，滿足條件則組成結果集。掃瞄行數為t1為全表掃瞄 ， t表的查詢是走b+樹搜尋，掃瞄行數大概為200行，判斷行數為100行。結論是使用小表作為驅動表，大表作為被驅動表，
• 當關聯條件中t表a欄位不存在索引時，檢視語句的執行計畫，發現t表和t1表都是走的全表掃瞄，執行流程是遍歷t1表所有行資料放入記憶體join_buffer中，然後掃瞄t表資料和join_buffer資料做判斷，滿足條件則組成結果集。掃瞄行數10w+100行，判斷行數為1000w行資料。結論是大表的關聯條件中盡量走索引，使判斷行數和掃瞄行數盡量少一些。
• 其次當join_buffer滿了的時候，驅動表會分段存放，但是被驅動表又需要重新整表掃瞄比較剩餘行數，結論是驅動表的存放到join_buffer的資料盡可能小，或者修改調大join_buffer_size引數。
• 小表和大表？ 小表是指加了where條件之後，資料較少的表才叫小表。當兩個表的行數都相同時，再比較兩個表存放在join_buffer中較小的表作為驅動表。
MySql 前言有點用 1
伺服器 客戶端 不會真有人不會安裝吧？安裝的時候會直接 客戶端 和 伺服器端 都安裝了 伺服器端 一句話，就是開啟服務 開啟胸膛，你來存或者取 以我的小mac為例子 在 usr local mysql bin目錄下，有如下的執行檔案，其中我框起來的是可以啟動mysql伺服器的命令 window下 應...
mysql常見的優化策略 Mysql常見的優化策略
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