進入python shell
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [i*2 for i in x]
>>> y
[2, 4, 6]
>>> type(y)
這樣得到的y是list型別
>>> y= (i*2 for i in x)
>>> y
at 0xb74ee89c>
>>> type(y)
將中括號用圓括號去替代後，y變成生成器物件，延遲載入了，只是宣告出表示式而沒有做真正的運算
我們真正需要它做一些事的時候可以強制轉化成真正的list
>>> list(y)
[2, 4, 6]
這樣就變成真正的list
同理在資料庫操作的時候
如在django中操作乙個model物件
question_list = question.objects.all()
這個語句並沒有執行資料庫的查詢，也就是說沒有執行sql語句
當我們去遍歷它的時候
for question in question_list:
pass
才會真正執行sql去查詢，由於我們遍歷的時候可能還會進行一些處理和其他操作
所以可能會發好幾條sql給資料庫
這時候如果資料量不是很巨大
可以這樣：
question_list = list(question.objects.all())
強制轉化成了真正的包含資料的list,sql語句只被執行一次
再進行遍歷就相當於從快取中讀取資料
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...
python生成器函式 Python 生成器函式
一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...