二叉樹的前中後序遍歷是面試考察中乙個重要的點。而遞迴方法是最簡單實現的,所以要信手拈來。非遞迴方法更要加以掌握。前序就是根-左-右,中序是左-根-右,後序是左-右-根。
有兩種通用的遍歷樹的策略:
深度優先搜尋(dfs)
在這個策略中,我們採用深度作為優先順序,以便從跟開始一直到達某個確定的葉子,然後再返回根到達另乙個分支。
深度優先搜尋策略又可以根據根節點、左孩子和右孩子的相對順序被細分為前序遍歷,中序遍歷和後序遍歷。
寬度優先搜尋(bfs)
我們按照高度順序一層一層的訪問整棵樹,高層次的節點將會比低層次的節點先被訪問到。
非遞迴,用佇列實現(其實自己想了會能不能用遞迴結果自己不會。。。
看了下題解,它的遞迴實現其實用了深度優先。
class solution:題目描述:鏈結def levelorder(self, root: treenode) -> list[list[int]]:
if root==none:
return
result = [[root.val]]
quene = [(root,1)]
while(quene):
root,count = quene.pop(0)
if root.left:
if count+1>len(result):
else:
if root.right:
if count+1>len(result):
else:
return result
非遞迴採用兩層迴圈:按照根節點左子樹順序壓棧,然後再改變指標,對右子樹採用同樣的方法
class solution:def inordertr**ersal(self, root: treenode) -> list[int]:
result =
stack =
if root==none:
return
while(stack or root!=none):
while(root!=none):
root = root.left
root = stack.pop()
root = root.right
return result
class solution:def postordertr**ersal(self, root: treenode) -> list[int]:
result =
if root==none:
return result
self.posthelper(result,root)
return result
def posthelper(self,result,root):
if root==none:
return
self.posthelper(result,root.left)
self.posthelper(result,root.right)
class solution:雙棧法前序遍歷比較簡單,因為是先訪問根def postordertr**ersal(self, root: treenode) -> list[int]:
result =
stack =
pre = none
if root==none:
return result
while(stack or root!=none):
while(root!=none):
root = root.left
root = stack[-1]
if root.right==none or root.right==pre:
root = stack.pop()
pre = root
root = none
else:
root = root.right
return result
1.用乙個棧實現 根->右->左 的遍歷
2.用另乙個棧將遍歷順序反過來,使之變成 左->右->根
實現**:
class solution:def postordertr**ersal(self, root: treenode) -> list[int]:
result =
stack1 = [root,]
stack2 =
if root == none:
return
while(stack1):
root = stack1.pop()
if root.left!=none:
if root.right!=none:
while(stack2):
root = stack2.pop()
return result
def postordertr**ersal(self, root: treenode) -> list[int]:result =
stack1 = [root,]
stack2 =
if root == none:
return
while(stack1):
root = stack1.pop()
result.insert(0,root.val)
if root.left!=none:
if root.right!=none:
return result
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