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csi研究之路
當時我的導師得知我有考研的目標後，他給了乙個研究生的專案方向，對就是這個csi，我選擇它也是因為它理論性較強，對考研複試有幫助。當時聽他介紹csi的時候，我影響最深的是「隔牆有耳」，聽起來很強，有可做性。
在我選擇做csi之前，做過幾個月的物聯網專案，但這個專案面太廣，深度不夠，參賽時，只能突破校賽，出校迅速被淘汰。當時我也曾懷疑過自己，做了幾個月，熬了幾天夜，難道結果就是這樣的？其實我選擇的方向很大程度決定了我走不遠，泛而淺。因此，我必須選擇乙個新的專案方向做，乙個更有深度、更有價值的方向。於是，我聽從導師的建議，選擇了研究csi。
去年我導師給我定的方向是利用csi的無裝置被動的特性，進行對人體體態識別方法的研究。7月初，大一期末考考完，開始搭載csi-tools環境。哈哈，那時在學校裝了半個月沒成功，還把主機寄回家，繼續搭載。
直到7月下旬，我僅僅完成了csi-tools環境的搭載。開學前，僅簡單地了解了幾個演算法。
更多文件可見:
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官方安裝教程：[
按照官網 faq 2中的相關介紹，通過matlab分析出了dat資料報
首次繪製了乙個資料報內30個子載波變化趨勢，借用官網的圖
隨後我在github上找到了python版的資料讀取**，在此github上，感謝hongshixian的分享。
在python上得到numpy矩陣，接著套用了各種演算法對資料進行預處理
參考部落格 和大量碩博**，大部分都是先進行異常值處理。
此處我用了hampel identification演算法，甚至還對演算法模型進行了修改，
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