字典樹 TrieTree 講解與實現

2022-09-08 12:06:12 字數 1542 閱讀 4443

字典樹，又稱單詞查詢樹，

trie樹

，是一種

樹形結構

，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計，排序和儲存大量的字串（但不僅限於字串），所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是：利用字串的公共字首來節約

儲存空間

，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比

雜湊表高。

字典樹與字典很相似,當你要查乙個單詞是不是在字典樹中,首先看單詞的第乙個字母是不是在字典的第一層,如果不在,說明字典樹里沒有該單詞,如果在就在該字母的孩子節點裡找是不是有單詞的第二個字母,沒有說明沒有該單詞,有的話用同樣的方法繼續查詢.字典樹不僅可以用來儲存字母,也可以儲存數字等其它資料。

trienode結構定義：

const int max = 26;


typedef struct trienode


;
tiretree結構定義：

class trietree


;
tiretree實現：

trie的查詢（最主要的操作）：

(1) 每次從根結點開始一次搜尋；

(4) 迭代過程…… 　　

void trietree::inittrietree()


trienode *trietree::createnode()


int trietree::insert(const char* word)


word++;


if(!*word)


p->branchs[k]->isword = true;


p = p->branchs[k];


}	// delete p;


return 1;	


}int trietree::search(const char* word)


return 0;


}
測試**：

int main(int argc, char const *ar**)


{	trietree t;


t.insert("ac"); 


t.insert("abacus");


t.insert("abalone"); 


t.insert("abandon");


t.insert("abandoned"); 


t.insert("abashed");


t.insert("abate"); 


t.insert("this");


if (t.search("ac"))


cout<


'ac' was found. pos: 


'this' was found. pos: 


'baby' does not exist at all!

Trie樹（字典樹）講解

先聊一聊字典樹是什麼，他有什麼用 字典樹，又稱單詞查詢樹，trie樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計，排序和儲存大量的字串 但不僅限於字串 所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是 利用字串的公共字首來減少查詢時間，最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊樹高。...

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字典樹（講解 模版）

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