看高斯賽爾德迭代看到簡單迭代法:
f(x)=0 改寫為x=g(x)不斷迭代。
主要問題是如何設計g(x).
給出了生動形象的解釋。
lipschitz(利普希茨)連續定義:
有函式f(x
)'>f(x)
f(x),如果存在乙個常量k
'>k
k,使得對f(x
)'>f(x)
f(x)定義域上(可為實數也可以為複數)的任意兩個值滿足如下條件: |f
(x1)
−f(x
2)|≤
|x1−
x2|∗
k'>|f(x1)−f(x2)|≤|x1−x2|∗k
|f(x1)−f(x2)|≤|x1−x2|∗k
那麼稱函式f(x
)'>f(x)
f(x)滿足lipschitz連續條件,並稱k
'>k為f(
x)'>
f(x)的lipschitz常數。 f(
x)'>
壓縮對映不動點原理
不動點迭代
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牛頓迭代法
創新工廠的筆試題 不用庫函式sqrt 求乙個整型數n的開方,要求精度達到0.001即可。在這裡首先介紹一下牛頓迭代法 假設乙個方程為 f x 0 那麼假設其解為x0,則用泰勒級數展開之後可得 f x f x0 f x0 x x0 0 其中x為其近似解。根據上式推導出 x x0 f x0 f x0 這...
牛頓迭代法
目前接觸到的牛頓迭代法主要應用於兩個方面 1 方程求根問題 2 最優化問題。1 求解方程。並不是所有的方程都有求根公式,或者求根公式很複雜,導致求解困難。利用牛頓法,可以迭代求解。原理是利用泰勒公式,在x0處展開,且展開到一階,即f x f x0 x x0 f x0 求解方程f x 0,即f x0 ...