統計學中z分布、t分布、f分布及χ^2分布
z就是正態分佈，x^2分布是乙個正態分佈的平方，t分布是乙個正態分佈除以（乙個x^2分布除以它的自由度然後開根號），f分布是兩個卡方分布分布除以他們各自的自由度再相除比如x是乙個z分布，y(n)=x1^2+x2^2+……+xn^2,這裡每個xn都是乙個z分布，t(n)=x/根號(y/n),f（m,n）=(y1/m)/(y2/n)
各個分布的應用如下：
方差已知情況下求均值是z檢驗。
方差未知求均值是t檢驗（樣本標準差s代替總體標準差r，由樣本平均數推斷總體平均數）
均值方差都未知求方差是x^2檢驗
兩個正態分佈樣本的均值方差都未知情況下求兩個總體的方差比值是f檢驗。
x^2分布擬合檢驗：總體的分布未知的情況下，根據樣本來檢驗總體分布的建設。樣本容量足夠大時，統計量（公式略）近似服從x^2（k-1)分布，通過x^2來驗證擬合。同時需要進行偏度、峰度檢驗，統計學中z分布、t分布、f分布及χ^2分布避免在驗證總體正態性是犯第二類（取偽）錯誤。
秩和檢驗：。。。
具體可參考概率課本。
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