快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取是不命中時需要從資料庫查詢，查不到資料則不寫入快取，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到資料庫去查詢，造成快取穿透。
解決辦法：
預校驗在控制層對查詢引數先進行校驗，不符合則丟棄。
布隆過濾
將所有可能查詢的引數新增到bloomfilter中，一定不存在的記錄就會被bloomfilter過濾掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。
快取空物件
如果乙個查詢返回的資料為空（不管是資料不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
快取空物件會有兩個問題：
空值做了快取，意味著快取層中存了更多的鍵，需要更多的記憶體空間 ( 如果是攻擊，問題更嚴重 )，比較有效的方法是針對這類資料設定乙個較短的過期時間，讓其自動剔除。
快取層和儲存層的資料會有一段時間視窗的不一致，可能會對業務有一定影響。例如過期時間設定為5分鐘，如果此時儲存層新增了這個資料，那此段時間就會出現快取層和儲存層資料的不一致，此時可以利用訊息系統或者其他方式清除掉快取層中的空物件。
快取擊穿是指快取中沒有但資料庫中有的資料（一般是快取時間到期），這時由於併發使用者特別多，同時讀快取沒讀到資料，又同時去資料庫去取資料，引起資料庫壓力瞬間增大，造成過大壓力
解決方案：
設定熱點資料永遠不過期。
加互斥鎖，避免多個執行緒同時訪問資料庫。
做二級快取，或者雙快取策略，採用不同的過期時間做雙層快取。
快取雪崩是指在我們設定快取時採用了相同的過期時間，導致多個key的快取在某一時刻同時失效，請求全部**到db，db瞬時壓力過重雪崩。
解決方案
快取失效時的雪崩效應對底層系統的衝擊非常可怕。大多數系統設計者考慮用加鎖或者佇列的方式保證快取的單執行緒（程序）寫，從而避免失效時大量的併發請求落到底層儲存系統上。這裡分享乙個簡單方案就時講快取失效時間分散開，比如我們可以在原有的失效時間基礎上增加乙個隨機值，比如1-5分鐘隨機，這樣每乙個快取的過期時間的重複率就會降低，就很難引發集體失效的事件。
關鍵字： 時間岔開，確保大部分的key不會落在同乙個expire點上。
也可以預熱快取，在即將發生大併發訪問前手動觸發載入快取不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻
當然應對快取擊穿的二級快取策略以及永遠不過期策略也適用於快取雪崩的場景
Redis 快取穿透 快取擊穿 快取雪崩
快取穿透是指快取和資料庫中都沒有的資料，而使用者不斷發起請求，如發起為id為小於0的資料或id為特別大等不存在的資料。這時的使用者很可能是攻擊者，攻擊會導致資料庫壓力過大。舉例 通過分類id查詢廣告集合 param categoryid 廣告分類id return 廣告集合 public listf...
Redis快取穿透 快取擊穿 快取雪崩
4 總結 一般企業都會用到mysql等關係型資料庫，當訪問量不大的時候還可以支撐 當併發量高的時候，比如商品搶購或者主頁訪問瞬間較大的時候，請求直接到達db，可能會導致系統效能急劇下降以致癱瘓。db是面向磁碟的，磁碟io是比較重的操作，效能較低。為了克服上述的問題，通常需要在客戶端和db之間引入一層...
Redis快取穿透 快取擊穿 快取雪崩
指的是，redis快取中和資料庫中都沒有的資料，使用者不斷向伺服器發起請求，導致資料庫壓力過大。一般的流程查詢流程存在redis快取穿透bug 沒獲取到資料，到資料庫中查詢 如果一直沒獲取和查詢到資料，使用者不斷發起請求，資料庫就會不斷地進行查詢操作，導致資料庫壓力增大，導致快取擊穿。解決方案 阻止...