快取穿透：使用者惡意模擬請求很多快取中不存在的資料，由於快取中沒有，資料庫中也沒有，大量的請求就會直接落在了資料庫上，導致資料庫出現異常解決辦法：
1.對接口進行限流，單個使用者每分鐘請求多少次
2.如果查詢的資料為空，那麼設定乙個預設值到快取中，這樣第二次請求就會落到快取中，而不會落到資料庫；
//偽**
public object get(string key)else
}else
return value;
}
快取雪崩是指設定快取時候設定了相同時間，快取某一時刻全部失效，導致請求全部**到資料庫，資料庫順間壓力過程導致雪崩(崩潰)解決方案：
1.設定熱點資料永不過期
2.快取資料的過期時間設定為隨機，這樣過期的重複率就會降低
快取擊穿是快取中沒有資料但是資料庫中有資料（一般是由於key過期導致），這時由於併發使用者特別多，同時讀取快取沒有讀取到資料，同時去資料庫讀取資料 ，導致資料庫壓力瞬間增大快取擊穿與快取雪崩的區別是擊穿是針對某乙個key，雪崩是針對很多key
解決方案：
1.對於熱點的資料設定為永不過期
2.使用互斥鎖，通常使用redis的setnx
public string get(string key)else
}//快取中有資料直接返回
return value;
}
Redis快取穿透 快取雪崩
把redis作為快取使用已經是司空見慣，但是使用redis後也可能會碰到一系列的問題，尤其是資料量很大的時候，經典的幾個問題如下 一 快取和資料庫間資料一致性問題 分布式環境下 單機就不用說了 非常容易出現快取和資料庫間的資料一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的專案對快取的要求是強一致性的，...
Redis 快取穿透 快取雪崩
目錄 1.快取穿透 如何避免？如何選擇？2 快取擊穿 如何解決 3.快取雪崩 如何解決？快取穿透 一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key，請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力，或導致資料庫異常。...
redis快取穿透 快取雪崩
什麼是快取雪崩 在同一時間內大量的快取資料失效，大量的請求都會去資料庫查詢，造成快取雪崩。解決方法 這個沒有完美的解決方法，但是可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布，還有就是在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量，比如對某國key只允許乙個執行緒查詢資料庫和快取，其他...