1.快取穿透：快取穿透是指查詢乙個不存在的資料，由於快取是不命中，將去查詢資料庫，但是資料庫也無此記錄，這將導致這個不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去了快取的意義。在流量大時，可能db就掛掉了，如果有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應用，這就屬於漏洞。比如用乙個不存在的使用者id獲取使用者資訊，不論快取還是資料庫都沒有，若黑客利用此漏洞攻擊可能壓垮資料庫。
解決辦法：（1）當查詢不存在時，也將結果儲存在快取中。但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
（2）提前過濾掉不合法的請求，redis實現了布隆過濾器，我們可以使用它來達成目的
2.快取擊穿：某個熱點資料在某個時間點過期時，恰好在這個時間點對這個key 有大量併發請求過來，這些請求發現快取過期一般都會從db載入資料並回設到快取，但是這個時候大併發的請求可能會瞬間壓垮db
3.快取雪崩：快取大量失效，導致大量的請求都直接向資料庫獲取資料，造成資料庫的壓力。快取大量失效的原因可能是快取伺服器宕機，或者大量redis的鍵設定的過期時間相同。
（2）部署分布式的redis服務，當乙個redis服務掛掉之後，進行故障轉移
Redis快取穿透 快取雪崩
把redis作為快取使用已經是司空見慣，但是使用redis後也可能會碰到一系列的問題，尤其是資料量很大的時候，經典的幾個問題如下 一 快取和資料庫間資料一致性問題 分布式環境下 單機就不用說了 非常容易出現快取和資料庫間的資料一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的專案對快取的要求是強一致性的，...
Redis 快取穿透 快取雪崩
目錄 1.快取穿透 如何避免？如何選擇？2 快取擊穿 如何解決 3.快取雪崩 如何解決？快取穿透 一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key，請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力，或導致資料庫異常。...
redis快取穿透 快取雪崩
什麼是快取雪崩 在同一時間內大量的快取資料失效，大量的請求都會去資料庫查詢，造成快取雪崩。解決方法 這個沒有完美的解決方法，但是可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布，還有就是在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量，比如對某國key只允許乙個執行緒查詢資料庫和快取，其他...