關係提取( relation extraction)是一項自然語言處理任務，旨在提取實體之間的關係。例如，從句羅密歐與朱麗葉是由威廉莎士比亞寫的，我們可以提取關係三元組（威廉莎士比亞，是羅密歐與朱麗葉的作者）。
關係提取是自動知識圖譜構建中的一項關鍵技術。通過關係提取，我們可以累積提取新的關係事實，擴充套件知識圖譜，這些知識可以作為機器理解人類世界的一種方式，在問答、推薦系統、搜尋引擎等下游有很多應用。
opennre 是對文字進行關係提取最常用的庫之一。
opennre 是乙個開源且可擴充套件的工具包，它提供了乙個統一的框架來實現關係提取模型。
該庫帶有兩個預訓練模型，無需任何訓練即可投入生產：
兩個模型都在 wiki80 資料集上進行訓練，該資料集由 80 個關係組成，每個關係有 700 個例項。
為了使用 opennre 庫，必須首先從它的 repo 安裝它：
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