一、概念：
開源的應用容器引擎，打包開發者的應用及依賴包在乙個可移植的容器中，相當於沙箱。
docker允許開發人員在單個作業系統上隔離和執行多個應用程式，而不是為伺服器上的每個應用程式專用乙個虛擬機器。
這是通過將應用程式隔離在單獨的容器中來實現的，這些應用程式雖然被容器分隔開，但是卻可以共享作業系統和其他資源。
優點：使用容器更輕量級，可以降低成本、更好地使用資源和發揮更高的效能。
二、組成：
docker主要由客戶端、守護程序、映象、容器組成。
三.dockerfile寫法
from python:v3.6#載入基礎映象
maintainer name, mail#建立著，名稱，郵箱
copy ./requirements.txt /root/requirements.txt # 複製本地檔案到映象
workdir /root # 配置路徑
cmd [
"/bin/python
", "
", "
run"
]#啟動主程式
四、常見docker命令
查詢映象docker search ouruser/sinatra
拉取映象到本地
docker pull ouruser/sinatra:v2
建立映象
docker build -t ouruser/sinatra:v2 .
指定埠預設啟動
docker run -d -p 10022:22 -p 5000:5000
9237f60b18d0
指定埠bash啟動
docker run -t -i -p 10022:22 -p 5000:5000 9237f60b18d0 /bin/bash
指定容器名稱啟動
docker run -it -d --name c847084bed94 -p 5001:5001 -p 5055:5055 zhongzh/demo
自動重啟，最大次數為10
docker run --restart=on-failure:10
redis
容器內外檔案移動
docker cp filename zhongzh@host_ip:/home/進入容器檢視
sudo docker exec -it 3c6b44cbcc8f /bin/bash
停止/啟動容器
docker stop/start 3c6b44cbcc8f
檢視映象
docker images
檢視當前正在執行的容器
docker ps
提交修改容器
docker commit 9237f60b18d0 demo:v1.0
五、docker的實際體會
1.簡化了深度學習的環境配置
2.各種部署環境根據傻瓜化
3.可重用、可移植
5分鐘弄懂Docker
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