1類：我就覺得華為的手機比小公尺的好。
2類：居然有64g記憶體！
3類：噁心人的黑屏啊vs黑屏的厲害vs黑屏啊！
4類：小公尺真垃圾，螢幕有劃痕……，除了**。
5類：手機不能吃，做的太堅硬。
即使這一步有些分錯了，我們還是勇敢的往下做了……（人艱勿拆）
感覺造成這種情況的原因有以下幾種，一種是上游任務的錯誤繁衍！一種是實際網路評價語義實在是太豐富了，比如：「手機不行」、「手機垃圾」、「手機真渣」，「手機不給力」，「手機坑人」……。尤其是那些語句中含有的詞出現的頻率不高，分類效果更差。
商品評價的再利用看上去很簡單，但實際應用很難，如果只是為了做幾個demo那用深度學習方法來訓練一批語料，效果應該會讓人滿意。
ps:這個專案最大的難點是評價中包含的內容很豐富(可能出現好幾個我們關注的實體)，單從詞的角度很難判斷某乙個實體的修飾詞，能不要說進一步的特定物件的情感分析。
小程式 訂單多商品評價功能
這個頁面是針對訂單裡面有多個商品，但是需要乙個個評價的需求 展示 尺寸 整體評價 匿名您的評價會以匿名的形式展現 發布 js 舉例乙個方法，就是星星的選擇 async userevaluationdetails param await userevaluationdetails console.lo...
網路時代下商品評價的重要性
根據多年來對網路消費者的調查和研究資料發現，隨著網際網路互動社群的出現和快速發展，越來越多的使用者在購買商品前，都會通過搜尋引擎 各大門戶 垂直專業性論壇去尋找他們要購買的商品資訊，這些資訊包括很多方面的需求 哪個品牌好？這個品牌怎麼樣？同一價位哪種產品效果最好？就像來我的 購買產品時，問的最多的就...
爬取亞馬遜評論 亞馬遜商品評論分析
1 原始資料 2 資料清洗 由於資料量較小且清洗過程簡單，直接利用excel進行處理。最終得到的negative txt包含1013條資料，positive txt包含3198條資料。二 模型構建 1 分詞 1.1 讀取停用詞 stopwords def stopword filename glob...