paip 語義相關是否可在 哈公尺 的語義分析中應用

2021-06-19 09:55:22 字數 399 閱讀 1888

paip.語義相關是否可在 哈公尺 的語義分析中應用

作者attilax  艾龍,  email:[email protected]

語義搜尋的關鍵之一在於怎樣通過海量文獻找出詞彙之間的關係。目前的解決方案是,當詞或片語大量出現在同乙個文件中時,這些詞之間就可以被認為是語義相關,這種方式被稱為潛在語義索引。潛在語義索引並不依賴於語言,如seo和搜尋引擎優化,雖然乙個是英語,乙個是中文,但這兩個詞大量出現在相同的網頁中,搜尋引擎不知道seo和搜尋引擎優化分別指的是什麼,但是可以從語義上把seo、搜尋引擎優化、search engine optimization、sem等詞和片語聯絡在一起。

平凡的出現朋友 習草, 亙明顯,搜尋朋友的時候,不能不個習草雅搜上..

不過.二次搜尋的時候走有益的阿.建立訊息的時候雅十用處...

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好吧,實習期間學到的東西超多的,還看了一些語義分割相關的內容,嘿嘿 綜述 語義分割簡單來說就是畫素級別的分類問題,以往我們做的分類問題只能分出一張單個物體的類別,然而當這個中有多個物體的時候它可能就會傻眼了 當然用muti label也可以做,但是一般的分類任務都是單標籤的 而語義分割的作用就是能分...

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