演算法導論有證明，基於比較的排序（插入，選擇，歸併，快速，堆排序）的漸進時間複雜度下限為o(lg(n))。因此，這裡提到的線性時間排序，必然不是基於比較的排序。本質上講，個人認為這些線性時間排序就是用空間換取時間。
計數排序，a,b均為長度為n的陣列，a為輸入，b為排序好的陣列，要求是a的元素必須都為小於k的非負數，計數排序直接將值作為c陣列的定址
1基排序，最直觀的理解是，當所有數的位數都小於d時，我們可以從最低位開始排序，直到最高位，類似於n個百位數，我們先比較個位，再比較十位，再比較百位，就可以完成排序了void counting_sort(int a, int b, int n, intk)2
1617
delete c;
18 }
void radix_sort(int a, int n, int對於某個位的數字來說，必然小於k（十進位制下，小於9），那麼我們就可以用計數排序在o(n+k)內完成排序，整個排序在o(d(n+k))內完成。d)
很顯然，計數排序，基排序都只能對非負整數進行排序，對浮點數則無效。桶排序則沒有這個限制。桶排序假定數字都在[0,1)區間內，且陣列a分布均勻，那麼我們可以設定n個小桶將[0,1)區間劃分，n*a[i]的整數值就可以得到a[i]所屬於的桶，然後對每個桶裡面的少量元素排序，最後將所有桶區間的結果按照順序合併起來，就可以得到排序結果。這裡就不放置**了，放置乙個原理圖可能更能說明問題：
線性時間排序演算法
基於比較的演算法的時間下限為nlogn，而計數排序 桶排序和基數排序這幾種非比較演算法卻可以突破這個下限，僅管它們對輸入都有一定限制條件，即輸入資料必須在某個範圍內。但是，這些演算法還是非常實用的。閒著沒事，寫了一下 詳細見 演算法導論 define no cmp sort ifdef no cmp...
線性時間排序演算法
基於比較的演算法的時間下限為nlogn，而計數排序 桶排序和基數排序這幾種非比較演算法卻可以突破這個下限，僅管它們對輸入都有一定限制條件，即輸入資料必須在某個範圍內。但是，這些演算法還是非常實用的。閒著沒事，寫了一下 詳細見 演算法導論 define no cmp sort ifdef no cmp...
線性時間排序演算法
繼續上一次的排序演算法的總結，今天帶來的是線性時間排序演算法 可以看到，我們之前的交換演算法時間複雜度最少也只是o nlogn 那麼有沒有o n 的時間複雜度的演算法呢，也是有的，就是線性時間排序演算法。常見的線性時間演算法有 計數排序，基數排序和桶排序，而基數排序和桶排序十分類似，這裡只介紹更為普...