kmp演算法總結

搞acm也有三年了，期間學習了不少演算法，到12月把上海站打完也要成退役狗了。近期突然想把學過的一些演算法回過頭來好好總結一下。於是就有了我的演算法總結系列。這是這個系列的開端，所以先寫乙個簡單點的演算法，以後會慢慢複習一些複雜的演算法。最後還是希望自己能夠堅持下去吧。

kmp演算法是一種線性時間複雜度的字串匹配演算法，它是對bf（brute-force,最主要的字串匹配演算法）的改進。

對於給定的原始串s和模式串t，須要從字串s中找到字串t出現的位置的索引。kmp演算法由d.e.knuth與v.r.pratt和j.h.morris同一時候發現，因此人們稱它為knuth--morris--pratt演算法，簡稱kmp演算法。在解說kmp演算法之前，有必要對它的前身--bf演算法有所了解，因此首先將介紹最樸素的bf演算法。

如上圖所看到的，原始串s=abcabcabdabba,模式串為abcabd。（下標從0開始）從s[0]開始依次比較s[i] 和t[i]是否相等。直到t[5]時發現不相等,這時候說明發生了失配，在bf演算法中，發生失配時，t必須回溯到最開始，s下標+1。然後繼續匹配。例如以下圖所看到的：

這次馬上發生了失配，所以繼續回溯，直到s開始下表新增到3，匹配成功。

easy得到。bf演算法的時間複雜度是o(n*m)的，當中n為原始串的長度，m為模式串的長度。

bf的**實現也非常easy直觀，這裡不給出，由於下乙個介紹的kmp演算法是bf演算法的改進。其時間複雜度為線性o(n+m)，演算法實現也不比bf演算法難多少。

前面提到了樸素匹配演算法。它的長處就是簡單明瞭，缺點當然就是時間消耗非常大，既然知道了bf演算法的不足，那麼就要對症下藥，設計一種時間消耗小的字串匹配演算法。

kmp演算法就是當中乙個經典的樣例，它的主要思想就是：

在匹配匹配過程中發生失配時。並不簡單的從原始串下乙個字元開始又一次匹配，而是依據一些匹配過程中得到的資訊跳過不必要的匹配，從而達到乙個較高的匹配效率。

還是前面的樣例，原始串s=abcabcabdabba,模式串為abcabd。當第一次匹配到t[5]!=s[5]時，kmp演算法並不將t的下表回溯到0，而是回溯到2，s下標繼續從s[5]開始匹配。直到匹配完成。

那麼為什麼kmp演算法會知道將t的下標回溯到2呢？前面提到，kmp演算法在匹配過程中將維護一些資訊來幫助跳過不必要的檢測，這個資訊就是kmp演算法的重點 --next陣列。（也叫fail陣列。字首陣列）。

（1）next陣列的定義：

設模式串t[0,m-1]，（長度為m）,那麼next[i]表示既是是串t[0,i-1]的字尾又是串t[0,i-1]的字首的串最長長度(最好還是叫做前字尾)，注意這裡的字首和字尾不包含串t[0,i-1]本身。

如上面的樣例，t=abcabd,那麼next[5]表示既是abcab的字首又是abcab的字尾的串的最長長度，顯然應該是2，即串ab。注意到前面的樣例中，當發生失配時t回溯到下表2。和next[5]陣列是一致的，這當然不是個巧合，其實。kmp演算法就是通過next陣列來計算發生失配時模式串應該回溯到的位置。

（2）next陣列的計算：

這裡介紹一下next陣列的計算方法。

設模式串t[0,m-1],長度為m。由next陣列的定義，可知next[0]=next[1]=0，（由於這裡的串的字尾。字首不包含該串本身）。

接下來，假設我們從左到右依次計算next陣列。在某一時刻，已經得到了next[0]~next[i],如今要計算next[i+1]。設j=next[i]，由於知道了next[i]。所以我們知道t[0,j-1]=t[i-j,i-1],如今比較t[j]和t[i]，假設相等。由next陣列的定義，能夠直接得出next[i+1]=j+1。

假設不相等，那麼我們知道next[i+1]

1）t[0,po-1]=t[i-po,i-1]。

2）t[po]=t[i]。

3）po是滿足條件(1),(2)的最大值。

4）0<=po

怎樣求得這個po值呢？其實，並不能直接求出po值。僅僅能一步一步接近這個po，尋找當前位置j的下乙個可能位置。假設僅僅要滿足條件(1)，那麼j就是乙個，那麼下乙個滿足條件(1)的位置是什麼呢？，由next陣列的定義，easy得到是next[j]=k，這時候僅僅要推斷一下t[k]是否等於t[i]，就可以推斷是否滿足條件(2),假設還不相等。繼續減小到next[k]再推斷，直到找到乙個位置p,使得p同一時候滿足條件(1)和條件(2)。我們能夠得到p一定是滿足條件(1),(2)的最大值，由於假設存在乙個位置x使得滿足條件(1),(2),(4)而且x>po,那麼在回溯到p之前就能找到位置x，否則和next陣列的定義不符。在得到位置po之後，easy得到next[i+1]=po+1。那麼next[i+1]就計算完成，由數學歸納法，可知我們能夠求的全部的next[i]。(0<=i

注意：在回溯過程中可能有一種情況,就是找不到合適的po滿足上述4個條件，這說明t[0,i]的最長前字尾串長度為0，直接將next[i+1]賦值為0,就可以。

//計算串str的next陣列
int getnext(char *str,int next)
{    int len=strlen(str);
next[0]=next[1]=0;//初始化
for(int i=1;i
以上是計算next陣列的**實現。
是不是非常簡短呢。
有了next陣列。我們就能夠通過next陣列跳過不必要的檢測。加快字串匹配的速度了。那麼為什麼通過next陣列能夠保證匹配不會漏掉可匹配的位置呢？
首先，假設發生失配時t的下標在i，那麼表示t[0,i-1]與原始串s[l,r]匹配,設next[i]=j，依據kmp演算法，能夠知道要將t回溯到下標j再繼續進行匹配，依據next[i]的定義。能夠得到t[0,j-1]和s[r-j+1,r]匹配。同一時候可知對於不論什麼j
同next陣列的計算，在普通情況下。可能回溯到next[i]後再次發生失配。這時僅僅要繼續回溯到next[j]。假設不行再繼續回溯。最後回溯到next[0]，假設還不匹配。這時說明原始串的當前位置和t的開始位置不同。僅僅要將原始串的當前位置+1。繼續匹配就可以。
以下給出kmp演算法匹配過程的**:
//返回s串中第一次出現模式串t的開始位置
int kmp(char *s,char *t)
{    int l1=strlen(s),l2=getnext(t);//l2為t的長度,getnext函式將在以下給出
int i,j=0,ans=0;
for(i=0;i
前面說到，kmp演算法的時間複雜度是線性的，但這從**中並不easy得到。非常多讀者可能會想，假設每次匹配都要回溯非常多次。是不是會使演算法的時間複雜度退化到非線性呢？
其實不然。我們對**中的幾個變數進行討論。首先是kmp函式。顯然決定kmp函式時間複雜度的變數僅僅有兩個，i和j，當中i僅僅新增了len次，是o(len)的，以下討論j,由於由next陣列的定義我們知道next[j]
到這裡，kmp演算法的實現已經完成。可是這還不是最完整的的kmp演算法，真正的kmp演算法須要對next陣列進行進一步優化，可是如今的演算法已經達到了時間複雜度的下線，而且，如今的next陣列的定義保留了一些非常實用的性質。這在解決一些問題時是非常有幫助的。
對於優化後的kmp演算法。有興趣的朋友能夠自行查閱相關文件。

kmp演算法總結

KMP演算法總結

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