我們今天就來看下這個神奇的演算法
事實上,深度優先搜尋屬於圖演算法的一種,英文縮寫為dfs即depth first search.其過程簡要來說是對每乙個可能的分支路徑深入到不能再深入為止,而且每個節點只能訪問一次
其實這個dfs往往用來遍歷一幅圖,在樹剖、網路流等演算法中會用到。它還可以用來求dfn序。以下**就是求dfn序最普遍的寫法。
void dfs(int now)else
} }}int main()
這是另外的**
#include#include#include#include#define n 100005
using namespace std;
int n,m,cnt,head[n],dis[n];
bool vis[n];
struct edgeedge[n<<1];
void addedge(int u,int v,int w)
void dfs(int o,int val)
}}int main()
dfs(1,0);
scanf("%d",&m);
for(int i=1;i<=m;i++)
return 0;
}
深度優先搜尋DFS
作為搜尋演算法的一種,dfs對於尋找乙個解的 np 包括npc 問題作用很大。但是,搜尋演算法畢竟是 時間複雜度是o n 的階乘級演算法,它的效率比較低,在資料規模變大時,這種演算法就顯得力不從心了。關於深度優先搜尋的效率問題,有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用...
深度優先搜尋 DFS
深度優先搜尋 縮寫dfs 有點類似廣度優先搜尋,也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v 0開始,沿著一條路一直走到底,如果發現不能到達目標解,那就返回到上乙個節點,然後從另一條路開始走到底,這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。你可以跳過第二節先看第三節,還是引用上篇文章的樣例...
深度優先搜尋(dfs)
深度優先搜尋的一般步驟 1 從頂點v出發,訪問v。2 找出剛才訪問過的頂點的第乙個未被訪問的鄰接點,訪問該頂點。以該頂點為新頂點,重複此步驟,直到剛訪問的頂點沒有沒有未被訪問過的鄰接點為止。3 返回前乙個訪問過的仍有未被訪問過的鄰接點的頂點,找出該頂點的下乙個未被訪問過的鄰接點,訪問該頂點。4 重複...