作為搜尋演算法的一種，dfs對於尋找乙個解的
np（包括npc）問題作用很大。但是，搜尋演算法畢竟是
時間複雜度是o(n!)的階乘級演算法，它的效率比較低，在資料規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。
關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝（prunning），也就是去除沒有用的搜尋分支。有可行性剪枝和最優性剪枝兩種。此外，對於很多問題，可以把搜尋與動態規劃（dp,dynamic programming)、完備匹配（
匈牙利演算法）等高效演算法結合
n皇后問題
#include#include#includeusing namespace std;
int n;
int ans=0;
bool a[20];
bool x1[20];
bool y1[20];
void dfs(int x)
for (int i=1;i<=n;i++)
}}int main()
深度優先搜尋 DFS
深度優先搜尋 縮寫dfs 有點類似廣度優先搜尋，也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v 0開始，沿著一條路一直走到底，如果發現不能到達目標解，那就返回到上乙個節點，然後從另一條路開始走到底，這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。你可以跳過第二節先看第三節，還是引用上篇文章的樣例...
深度優先搜尋（dfs）
深度優先搜尋的一般步驟 1 從頂點v出發，訪問v。2 找出剛才訪問過的頂點的第乙個未被訪問的鄰接點，訪問該頂點。以該頂點為新頂點，重複此步驟，直到剛訪問的頂點沒有沒有未被訪問過的鄰接點為止。3 返回前乙個訪問過的仍有未被訪問過的鄰接點的頂點，找出該頂點的下乙個未被訪問過的鄰接點，訪問該頂點。4 重複...
深度優先搜尋DFS
用棧實現的深度優先搜尋，oj aoj，題號alds1 11 b include include using namespace std static const int n 100 static const int white 0 代表未訪問 static const int gary 1 代表訪問...