簡單摘抄一下深度優先搜尋演算法的概念，程式設計實現語句和應用場景
概念：從起點開始前進，當碰到岔道口時，總是選擇其中一條岔路前進，在岔路上如果又遇到新的岔道口，任然選擇新岔道口的其中一條岔路前進，直到碰到死胡同才退回最近的岔道口選擇另一條岔路；
深度優先搜尋是一種列舉所有完整路徑以遍歷所有情況的搜尋演算法；
深度優先演算法可以使用棧來實現，與樹的先序遍歷類似。
遞迴的方式便於理解。
程式設計偽**語句：
void dfs ( vertex v )
}
void visit( vertex v )
// visited 為全域性變數，初始化為false
void dfs ( lgraph graph, vertex v, void ( *visit)(vertex))
深度優先搜尋DFS
作為搜尋演算法的一種，dfs對於尋找乙個解的 np 包括npc 問題作用很大。但是，搜尋演算法畢竟是 時間複雜度是o n 的階乘級演算法，它的效率比較低，在資料規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用...
深度優先搜尋 DFS
深度優先搜尋 縮寫dfs 有點類似廣度優先搜尋，也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v 0開始，沿著一條路一直走到底，如果發現不能到達目標解，那就返回到上乙個節點，然後從另一條路開始走到底，這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。你可以跳過第二節先看第三節，還是引用上篇文章的樣例...
深度優先搜尋（dfs）
深度優先搜尋的一般步驟 1 從頂點v出發，訪問v。2 找出剛才訪問過的頂點的第乙個未被訪問的鄰接點，訪問該頂點。以該頂點為新頂點，重複此步驟，直到剛訪問的頂點沒有沒有未被訪問過的鄰接點為止。3 返回前乙個訪問過的仍有未被訪問過的鄰接點的頂點，找出該頂點的下乙個未被訪問過的鄰接點，訪問該頂點。4 重複...