css3transform
的matrix()
方法寫法如下:
反應在這裡就是如下轉換公式:
實際上transform: matrix(1, 0, 0, 1, 30, 30);
就等同於transform: translate(30px, 30px);
. 注意:translate
,rotate
等方法都是需要單位的,而matrix
方法e, f
引數的單位可以省略。
縮放:用公式就很明白了,假設比例是s
,則有matrix(s, 0, 0, s, 0, 0);
,於是,套用公式,就有:
x' = ax+cy+e = s*x+0*y+0 = s*x;
y' = bx+dy+f = 0*x+s*y+0 = s*y;
也就是matrix(sx, 0, 0, sy, 0, 0);
,等同於scale(sx, sy)
;
旋**方法以及引數使用如下(假設角度為θ
):
matrix(cosθ,sinθ,-sinθ,cosθ,0,0)
3d變換雖然只比2d多了乙個d,但是複雜程度不只多了乙個。從二維到三維,是從4到9;而在矩陣裡頭是從3*3變成4*4, 9到16了。
其實,本質上很多東西都與2d一致的,只是複雜度不一樣而已。這裡就舉乙個簡單的3d縮放變換的例子。
對於3d縮放效果,其矩陣如下:
**表示就是:
transform: matrix3d(sx, 0, 0, 0, 0, sy, 0, 0, 0, 0, sz, 0, 0, 0, 0, 1)
numpy 建立vector或者matrix
函式 含義np.array 建立乙個numpy.ndarray型別的陣列 np.zeros shape 返回乙個指定shape的,元素全為0的numpy.ndarray型別的陣列 np.arange start,stop,step 返回乙個 以step為步長,從start開始,到end前結束 左閉右...
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