首先關於迭代器和生成器，要明白以下幾點：
1.迭代是python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。
2.迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。
3.迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。
4.迭代器有兩個基本的方法：iter()和next()。
5.在 python 中，使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）。
6.跟普通函式不同的是，生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是乙個迭代器。
7.在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回 yield 的值, 並在下一次執行 next() 方法時從當前位置繼續執行。
8.呼叫乙個生成器函式，返回的是乙個迭代器物件。
這些是在網上蒐集的關於迭代器和生成器的一些基本知識，下面是我根據這些做的練習
list=[1,2,3,4]
print(list)
it=iter(list)
for i in it:
if i == 4:
print("four")
break
print(i,end="")
import sys # 引入 sys 模組
list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list) # 建立迭代器物件
while true:
try:
print(next(it))
except stopiteration:
sys.exit()
'''class mynumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
'''myclass = mynumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
import sys
def fibonacci(n):
a, b, counter = 0, 1, 0
while true:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10)
while true:
try:
print(next(f), end=" ")
except stopiteration:
sys.exit()
Python迭代器和生成器
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python 迭代器和生成器
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