Python迭代器和生成器

迭代器和生成器都是訪問集合元素的一種方式。

一、迭代器

迭代器是乙個可以記住遍歷的位置的物件。

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退。

字串，列表或元組物件都可用於建立迭代器。

1、迭代器有兩個基本的方法：

iter() 建立迭代器物件

next() 輸出迭代器的下乙個元素

from collections.abc import iterator

s = '123'
it1 = iter(s)
print(isinstance(it1, iterator)) #判斷乙個物件是否迭代器物件，輸出：true
print(next(it1)) #輸出：1
print(next(it1)) #輸出：2
print(next(it1)) #輸出：3
#print(next(it1)) #超出範圍會執行報錯stopiteration
li = [1,2,3]
it2 = iter(li)
print(next(it2)) #輸出：1
print(next(it2)) #輸出：2
print(next(it2)) #輸出：3
it3 = iter(li)
#用list可將迭代器轉換為列表
print(list(it3))

import sys

s = '123'
it1 = iter(s)
for i in it1:
print(i)
li = [1,2,3]
it2 = iter(li)
while true:
try:
print(next(it2))
except stopiteration:
sys.exit()

# 斐波那契數列

class fibs:
def __init__(self):
self.a = 0
self.b = 1
def __next__(self):
self.a,self.b = self.b, self.a+self.b
return self.a
def __iter__(self):
return self
fibs = fibs()
for f in fibs:
if f > 1000:
print(f)
break

生成器是一種特殊的迭代器，使用了 yield 的函式被稱為生成器，即生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作。

1、建立生成器

# 生成器函式

def fibs(n):
a, b, counter = 0, 1, 0
while true:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibs(6) # f是乙個迭代器
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))     #可以用next
print(f.__next__()) #也可以用__next__
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
'''輸出：12
5'''
for f in fibs(6):
print(f)
'''輸出：12
5'''

生成器表示式與列表推導式類似，不同之處是最外層的換成()，不立即執行迴圈，而是返回乙個生成器。

r = (i*2 for i in range(5))

print(next(r))
print(next(r))
print(next(r))
print(next(r))
print(next(r))
'''輸出：26
'''''' 也可以遍歷
for i in r:
print(i)
'''r2 = sum(i*2 for i in range(5))
print(r2)
'''輸出：
'''

Python迭代器和生成器

先說迭代器，對於string list dict tuple等這類容器物件，使用for迴圈遍歷是很方便的。在後台for語句對容器物件呼叫iter 函式，iter 是python的內建函式。iter 會返回乙個定義了next 方法的迭代器物件，它在容器中逐個訪問容器內元素，next 也是python的...

Python迭代器和生成器

迭代器是訪問集合元素的一種方法 是可以記住遍歷的位置的物件。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問 他有兩個基本的方法，iter 和next 字串，列表或遠足物件都可以用於建立迭代器 list1 1,2,3,4 it1 iter list1 建立迭代器物件 print next ...

python 迭代器和生成器

迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退，不過這也沒什麼，因為人們很少在迭代途中往後退。另外，迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可...