Python迭代器和生成器

迭代器是訪問集合元素的一種方法；是可以記住遍歷的位置的物件。

迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問；他有兩個基本的方法，iter()和next()

字串，列表或遠足物件都可以用於建立迭代器

>>> list1=[1,2,3,4]

>>> it1=iter(list1) #建立迭代器物件
>>> print(next(it1))
1>>> print(next(it1))
2>>> print(next(it1))
3>>> print(next(it1))
4>>> print(next(it1))
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration

>>> list1=[1,2,3,4]                

>>> it1=iter(list1) #建立迭代器物件
>>> for x in it1:
...     print(x,end=",")
... 
1,2,3,4,>>>

也可以

#!/usr/bin/env python

import sys
list1 = [1,2,3,4]
it1 = iter(list1)
while true:
try:
print(next(it1))
except stopiteration:
sys.exit()

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使用了 yield 的函式被稱為生成器（generator）；跟普通的函式不同，生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作；在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到yield時候會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回yield的值。並在下次執行next()方法時從當前位置繼續

#!/usr/bin/env python

import sys
def fibonacci(n): #生成器函式
a,b,cnt = 0,1,0
while true:
if (cnt > n):
return
yield a
a,b = b,a+b
cnt +=1
f = fibonacci(10) # f是乙個迭代器，由生成器返回生成
while true:
try:
print(next(f),end=',')
except stopiteration:
sys.exit()

0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,

Python迭代器和生成器

先說迭代器，對於string list dict tuple等這類容器物件，使用for迴圈遍歷是很方便的。在後台for語句對容器物件呼叫iter 函式，iter 是python的內建函式。iter 會返回乙個定義了next 方法的迭代器物件，它在容器中逐個訪問容器內元素，next 也是python的...

python 迭代器和生成器

迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會後退，不過這也沒什麼，因為人們很少在迭代途中往後退。另外，迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可...

Python 迭代器和生成器

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