Python學習之 迭代器 生成器

迭代器是訪問集合元素的一種方式。從物件第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問結束。迭代器只能往前，不能往後退。迭代器與普通python物件的區別是迭代器有乙個__next__()方法，每次呼叫該方法可以返回乙個元素。

迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。適合遍歷一些巨大的或是無限的集合。

特點：

1 訪問者不需要關心迭代器內部的結構，僅需要通過next()方法去獲取下乙個內容

2 不能隨機訪問集合中的某個值，只能從頭到尾訪問

3 訪問到一半時不能回退

4 便於迴圈比較大的資料集合，省記憶體

l=iter([1,2,3])

>>> l=iter([1,2,3])
>>>l
>>> print(l.__next__
())1
>>> print(l.__next__
())2
>>> print(l.__next__
())3
>>> print(l.__next__
())traceback (most recent call last):
file 
"", line 1, in
stopiteration

乙個函式呼叫時返回乙個迭代器，那麼這個函式就叫做生成器。如果函式中包含

yield語法，那麼這個函式會變成生成器

def

cash_amount(amount):
while amount>0:
amount -=100:
yield 100
print("
又來取錢啦")
atm=cash_amount(500)
print(type(atm))

生成器的好處可以讓你在執行函式的時候不必等到函式執行完畢。

例項、使用yield實現單執行緒中的非同步併發效果

應用-生產者消費者模型

def

consumer(name):
print("
%s 準備吃包子啦！
" %name)
while
true:
baozi=yield
print("
包子[%s]來了，被[%s]吃了!
" %(baozi,name))
defproducer(name):
c=consumer('a'
)    c2=consumer('b'
)    c.
__next__
()    c2.
__next__
()    
for i in range(10):
print("
%s 做好了2個包子！
" %name)
c.send(i)
c2.send(i)
producer(
'chef
')

Python之生成器 迭代器

利用 建立generator a x x for x in range 10 列表生成式 a 0,1,4,9,16,25,36,49,64,81 b x x for x in range 10 用 建立乙個generator b at 0x7f62455db258 next b 利用 next 呼叫...

python之迭代器 生成器

迭代器 迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器提供了統一的訪問集合的介面，只要定義 iter 方法物件，就可以使用迭代器訪問。迭代器有兩個基本的方法 iter 方法 返回迭代器物件本身 按我自己比較土的理解方法就是，每呼叫一次iter...

Python之生成器 迭代器

生成器類似返回值為陣列的乙個函式，這個函式可以接受引數，可被呼叫，但只能產生乙個值，所以大大節省記憶體。生成器表示式的語法非常簡單，只需要將列表推導式的中括號改成小括號就可以了 1 x x for x in range 10 if x 2 0 會列印出整個列表 0,4,8,12,16 1 x x f...