聚集索引與非聚集索引

聚集（clustered）索引

資料行的的物理順序與列值（一般主鍵事務那一列）的邏輯順序相同，乙個表中只能有乙個聚集索引。

乙個表就像以前用的新華字典，聚集索引就像拼音目錄，而每個字存放的頁碼就是資料的實體地址，如果查詢乙個字，只需查詢該字對應在字典拼音目錄對應的頁碼，就可以查詢到這個字所在的位置，而拼音目錄對應的a-z的字順序，和新華字典實際儲存的字的順序

a-z也是一樣的。資料行的物理順序與列值的順序相同，如果查詢的

id比較靠後的資料，那麼這行資料的位址在磁碟中的實體地址也會比較靠後。而且由於實體地址排列方式與聚集索引的順序相同，所以就只能建立聚集索引。

聚集索引的好處是索引的葉節點就是對應的資料節點，可以直接獲取到對應的全部列的資料，而非聚集索引在索引沒有覆蓋到對應的列的時候需要進行二次查詢，因此在查詢方面，聚集索引的速度往往會更佔優勢。

非聚集索引

該索引中索引的邏輯順序與磁碟上的物理儲存順序不同，乙個表中可以有多個非聚集索引。

非聚集索引就像字典中的偏旁字典，它的結構順序與實際存放順序不一定一致。

非聚集索引的葉節點

仍然是索引節點，只是有乙個指標指向對應的資料塊，如果使用非聚集索引查詢，而查詢列中包含了其他該索引沒有覆蓋的列，那麼還要進行第二次查詢，查詢節點上對應的資料行的資料。

聚集索引對於那些經常要搜尋範圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第乙個值的行後，便可以確保包含後續索引值的行在物理相鄰。例如，如果應用程式執行

的乙個查詢經常檢索某一日期範圍內的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然後檢索表中所有相鄰的行，直到到達結束日期。這樣有助於提高此

類查詢的效能。同樣，如果對從表中檢索的資料進行排序時經常要用到某一列，則可以將該錶在該列上聚集（物理排序），避免每次查詢該列時都進行排序，從而節省成本。

聚集索引與非聚集索引

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