資料庫三正規化

資料庫正規化

正規化的級別

設計關聯式資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的正規化，各種正規化呈遞次規範，越高的正規化資料庫冗餘越小。

目前關聯式資料庫有六種正規化：第一正規化（1nf）、第二正規化（2nf）、第三正規化（3nf）、巴斯-科德正規化（bcnf）、第四正規化(4nf）和第五正規化（5nf，又稱完美正規化）。

正規化越高，冗餘最低，一般到三正規化，再往上，表越多，可能導致查詢效率下降。所以有時為了提高執行效率，可以讓資料冗餘(反三正規化，一般某個資料經常被訪問時，比如資料表裡存放了語文數學英語成績，但是如果在某個時間經常要得到它的總分，每次都要進行計算會降低效能，可以加上總分這個冗餘字段)。

後面的正規化是在滿足前面正規化的基礎上，比如滿足第二正規化的一定滿足第一正規化。

第一正規化（1nf）：確保每一列的原子性

如果每一列都是不可再分的最小資料單元，則滿足第一正規化。

id位址

1中國廣東

2中國雲南

id國家省份1

中國廣東2中國

雲南但是具體位址到底要不要拆分 還要看具體情形，比如看看將來會不會按國家或者省市進行分類彙總或者排序，如果需要，最好就拆，如果不需要而僅僅起字串的作用，可以不拆，操作起來更方便。

第二正規化:非鍵字段必須依賴於鍵欄位

如果乙個關係滿足1nf，並且除了主鍵以外的其它列，都依賴與該主鍵，則滿足二正規化(2nf)，第二正規化要求每個表只描述一件事。

例如：字段

例子訂單編號

001產品編號

a011

訂購日期

2017-4-8

**￥30

而實際上，產品編號與訂單編號並沒有明確的關係，訂購日期與訂單編號有關係，因為一旦訂單編號確定下來了，訂購日期也確定了，**與訂單編號也沒有直接關係，而與產品有關，所以上面的表實際上可以拆分：

訂單表：

訂單編號

001日期

2017-4-8

產品表：

產品編號

a011

**￥30

第三正規化：在1nf基礎上，除了主鍵以外的其它列都不傳遞依賴於主鍵列，或者說： 任何非主屬性不依賴於其它非主屬性

（在2nf基礎上消除傳遞依賴）

例如：字段

例子訂單編號

001訂購日期

2017-4-8

顧客編號

a01顧客姓名

howard

上面的滿足第一和第二正規化，但是不滿足第三正規化，原因如下：

通過顧客編號可以確定顧客姓名，通過顧客姓名可以確定顧客編號，即在這個訂單表裡，這兩個字段存在傳遞依賴，只需要乙個就夠了。

又如：主鍵

學號姓名成績1

111howard902

222tom

90上面的表，學號和姓名存在傳遞依賴，因為(學號，姓名)->成績，學號->成績，姓名->成績。所以學號和姓名有乙個冗餘了，只需要保留乙個。

資料庫正規化 三正規化

所謂第一正規化 1nf 是指在關係模型中，對域新增的乙個規範要求，所有的域都應該是原子性的，即資料庫表的每一列都是不可分割的原子資料項，而不能是集合，陣列，記錄等非原子資料項。即實體中的某個屬性有多個值時，必須拆分為不同的屬性。在符合第一正規化 1nf 表中的每個域值只能是實體的乙個屬性或乙個屬性的...

資料庫三正規化

資料庫的三正規化 1n 關係r中的屬性都是不可分割的項.2n 在1n的基礎上,每個非主屬性完全函式依賴於碼.3n 在2n的基礎上,每乙個非主屬性既不部分依賴於碼也不傳遞依賴於碼.1n 消除非主屬性對碼的部分函式依賴 2n 消除非主屬性對碼的傳遞函式依賴 3n 消除主屬性對碼的部分和傳遞函式依賴 bc...

資料庫三正規化

1 第一正規化 1nf 無重複的列 所謂第一正規化 1nf 是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本資料項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重複的屬性。如果出現重複的屬性，就可能需要定義乙個新的實體，新的實體由重複的屬性構成，新實體與原實體之間為一對多關係。在第一正規化 ...