聚集索引和非聚集索引

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一種索引，該索引中鍵值的邏輯順序決定了表中相應行的物理順序。

聚集索引確定表中資料的物理順序。聚集索引類似於**簿，後者按姓氏排列資料。由於聚集索引規定資料在表中的物理儲存順序，因此乙個表只能包含乙個聚集索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像**簿按姓氏和名字進行組織一樣。

聚集索引對於那些經常要搜尋範圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第乙個值的行後，便可以確保包含後續索引值的行在物理相鄰。例如，如果應用程式執行的乙個查詢經常檢索某一日期範圍內的記錄，則使用聚集索引可以迅速找到包含開始日期的行，然後檢索表中所有相鄰的行，直到到達結束日期。這樣有助於提高此類查詢的效能。同樣，如果對從表中檢索的資料進行排序時經常要用到某一列，則可以將該錶在該列上聚集（物理排序），避免每次查詢該列時都進行排序，從而節省成本。

當索引值唯一時，使用聚集索引查詢特定的行也很有效率。例如，使用唯一雇員 id 列 emp_id 查詢特定雇員的最快速的方法，是在 emp_id 列上建立聚集索引或 primary key 約束。

一種索引，該索引中索引的邏輯順序與磁碟上行的物理儲存順序不同。

索引是通過二叉樹的資料結構來描述的，我們可以這麼理解聚簇索引：索引的葉節點就是資料節點。而非聚簇索引的葉節點仍然是索引節點，只不過有乙個指標指向對應的資料塊。

我們的漢語字典的正文本身就是乙個聚集索引。比如，我們要查「安」字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為「安」的拼音是「an」，而按照拼音排序漢字的字典是以英文本母「a」開頭並以「z」結尾的，那麼「安」字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以「a」開頭的部分仍然找不到這個字，那麼就說明您的字典中沒有這個字；同樣的，如果查「張」字，那您也會將您的字典翻到最後部分，因為「張」的拼音是「zhang」。也就是說，字典的正文部分本身就是乙個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。我們把這種正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為「聚集索引」。

如果您認識某個字，您可以快速地從自動中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字，不知道它的發音，這時候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據「偏旁部首」查到您要找的字，然後根據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合「部首目錄」和「檢字表」而查到的字的排序並不是真正的正文的排序方法，比如您查「張」字，我們可以看到在查部首之後的檢字表中「張」的頁碼是672頁，檢字表中「張」的上面是「馳」字，但頁碼卻是63頁，「張」的下面是「弩」字，頁面是390頁。很顯然，這些字並不是真正的分別位於「張」字的上下方，現在您看到的連續的「馳、張、弩」三字實際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的對映。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個過程，先找到目錄中的結果，然後再翻到您所需要的頁碼。我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為「非聚集索引」。

通過以上例子，我們可以理解到什麼是「聚集索引」和「非聚集索引」。進一步引申一下，我們可以很容易的理解：每個表只能有乙個聚集索引，因為目錄只能按照一種方法進行排序。

何時使用聚集索引或非聚集索引

下面的表總結了何時使用聚集索引或非聚集索引（很重要）：

動作描述

使用聚集索引

使用非聚集索引

列經常被分組排序應應

返回某範圍內的資料應不應

乙個或極少不同值

不應不應

小數目的不同值應不應

大數目的不同值不應應

頻繁更新的列不應應

外來鍵列應

應主鍵列應應

頻繁修改索引列不應應

聚集索引和非聚集索引

聚集索引和非聚集索引

聚集索引和非聚集索引

聚集索引和非聚集索引

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