1、可以直接作用於for迴圈的資料型別
第一類：集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；
第二類：generator，包括集合定義generator和帶yield的generator(也就是generator function)。
以上這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable。
可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件：
1 >>> from collections importiterable
2 >>>isinstance(, iterable)
3true
4 >>>isinstance({}, iterable)
5true
6 >>> isinstance('
abc'
, iterable)
7true
8 >>> isinstance((x for x in range(10)), iterable)
9true
10 >>> isinstance(100, iterable)
11 false
2、迭代器（iterator）
generator不但可以作用於for迴圈，還可以被next()函式不斷呼叫並返回下乙個值，直到最後丟擲stopiteration錯誤表示無法繼續返回下乙個值了。那麼定義來了，可以被next（）呼叫並不斷返回下乙個值得物件稱為迭代器（iterator）。
很明顯，generator可以被next（）呼叫，並不斷返回下乙個值，所以generator肯定是iterator。那麼除了generator，還有那些是iterator呢？如何判斷乙個物件是否是iterator呢？
以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterator物件：
1 >>> from collections importiterator
2 >>> isinstance((x for x in range(10)), iterator) #注意，（x for x in range(10)）這是乙個generator，因為由列表生成式改成了（）。
3true
4 >>>isinstance(, iterator)
5false
6 >>>isinstance({}, iterator)
7false
8 >>> isinstance('
abc'
, iterator)
9 false
從以上可以看出，list，dict，str雖然是iterable，但不是iterator。 而generator都是iterator。
3、將iterable變成iterator
把list、dict、str等iterable變成iterator可以使用iter()函式：
1 >>>isinstance(iter(), iterator)2true
3 >>> isinstance(iter('
abc'
), iterator)
4 true
例如：
1 g = iter('
abc')2
3 >>>next(g)4'
a'5 >>>next(g)6'
b'7 >>>next(g)8'
c'9 >>>next(g)
10traceback (most recent call last):
11 file "
", line 1, in
12next(g)
13 stopiteration
4、小結
凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別；
凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列；
集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。
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