python 迭代器 python迭代器

迭代器

可以直接作用for迴圈的資料型別

我們已經知道，可以直接作用for迴圈的資料型別有以下幾種：

一類是集合資料型別 如：list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function；

可迭代物件定義

這些可以直接作用for迴圈的物件稱為可迭代物件：iterable。

可迭代物件判斷

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件：from collections import iterable,iterator

isinstance(,iterable)

print(isinstance(,iterable))

isinstance({},iterable)

isinstance("abc",iterable)

isinstance((x for x in range(10)),iterable)

isinstance(100,iterable) #返回false

迭代器定義

print(isinstance((x for x in range(10)),iterator))

把list、dict、str轉成迭代器

生成器都是iterator物件，但list、dict、str雖然是iterable，卻不是iterator。

把list、dict、str等iterable變成iterator可以使用iter()函式：isinstance(iter(),iterator)

print(isinstance(iter(),iterator))

isinstance(iter("abc"),iterator)

print(isinstance(iter("abc"),iterator))

為什麼list、dict、str等資料型別不是iterator？

這是因為python的iterator物件表示的事乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回乙個序列，

但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，

只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。

iterator甚至可以表示乙個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。

小結：凡是可作用域for迴圈的物件都是iterable型別；

凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列；

集合資料型別如：list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。

python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的，range(10)

python3.x 就是乙個迭代器

python2.x 就生成乙個列表，要成為迭代器寫成xrange(10) ；

例如：for i in [1,2,3,4,5]:

pass

就相當於下邊：

首先獲得迭代器

it = iter([1,2,3,4,5])

迴圈while true:

try:

#獲得下乙個值

x = next(it)

except stopiteration:

#遇到stopiteration

break

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