python中迭代器 python中的迭代器

如果給定乙個list或tuple，我們可以通過for迴圈來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們稱為迭代(iteration)。

>>> d =

>>> for key in d:

... print(key)ac

b當我們使用for迴圈時，只要作用於乙個可迭代物件，for迴圈就可以正常執行，而我們不太關心該物件究竟是list還是其他資料型別。

那麼，如何判斷乙個物件是可迭代物件呢？方法是通過collections模組的iterable型別判斷：

>>> from collections import iterable

>>> isinstance('abc', iterable) # str是否可迭代

true

>>> isinstance([1,2,3], iterable) # list是否可迭代

true

>>> isinstance(123, iterable) # 整數是否可迭代

false

python內建的enumerate函式可以把乙個list變成索引-元素對，這樣就可以在for迴圈中同時迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):

... print(i, value)

0 a1 b

2 c可迭代物件有list tuple dict str set

# a = [x*x for x in range(10)]#列表生成式

# print(a)

def f(n):

return n**3

a=[f(x) for x in range(10) ]

print(a)

print(type(a))

列表生成式的型別為list

or迴圈後面還可以加上if判斷，這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方：

>>> a = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]

print(a)

[4, 16, 36, 64, 100]

還可以使用兩層迴圈，可以生成全排列：

>>> a = [m + n for m in 'abc' for n in 'xyz']

print(a)

['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']

通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。而且，建立乙個很多元素的列表，不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator。

# s = (x**2 for x in range(10))

# print(s)

# #print(s.__next__()) #內部方法

# print(next(s))#等價於s.__next__() in py2:s.next()

# for i in s:#生成器是乙個可迭代物件(iterable)

# print(i)#占用記憶體小，迭代時使用完了直接**

# #生成器一共有兩種建立方式：

# #1:(x*x for x in range(x))

# #2:yield()

def bar():

print('ok1')

count = yield 1

print(count)

yield 2

b = bar()

# next(b)

s = b.send(none)# next(b) 第一次send 前如果沒有next，只能傳乙個sned(none)

print(s)

b.send('fff')

》ok1

》1》fff

如果要獲得return值則需要使用except：

>>> g = fib(6)

>>> while true:

... try:

... x = next(g)

... print('g:', x)

... except stopiteration as e:

... print('generator return value:', e.value)

... break

g: 1

g: 2

g: 3

g: 5

g: 8

generator return value: done

凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別；

凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列；

集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。

python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的

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python中迭代器的基本方法 Python迭代器

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Python中的迭代器

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