最近做作業，發現了乙個一直不理解的問題終於明白了，高興！
block只是用來劃分task。
block和device memory 訪問沒有對應關係。 block可以訪問任一device memory的內容。 之前，以為block只能訪問劃分給它的那塊資料！！
比如以前提過的兩矩陣乘法， 矩陣小塊可以除了訪問該矩陣小塊對應的device memory，還訪問了同一列分割槽和同一行分割槽的 device memory。
但是，block在寫device memory的時候，就需要注意了！
總之：block 的任務 劃分 和 device memory 的資料布局有很大的關係。
如果device memory 的資料布局好，任務劃分的時候，訪問資料、寫資料都比較容易。有時候，就是根據資料布局來進行任務劃分的。
block可以訪問任一資料。 計算 index的目的是用來明白自己是第幾個thread，該thread的任務是什麼!!
share_memory 的使用非常關鍵！！
還需要更多地看gpu 程式設計例子，思考 自己的程式設計想法，再看樣例 （這樣比自己程式設計實現省時間。想起了當初學c++的時候，練習冊裡的例子是看完了的）
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GPU程式設計模型
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