我們想查出滿足以下條件的使用者id：
select uid from people where lname ='liu
'and fname=
'zhiqun
'and age=
26;
因為我們不想掃瞄整表，故考慮用索引。
altertable people add
index lname (lname);
將lname列建索引，這樣就把範圍限制在lname='liu'的結果集1上，之後掃瞄結果集1，產生滿足fname=』zhiqun』的結果集2，再掃瞄結果集2，找到 age=26的結果集3，即最終結果。
由於建立了lname列的索引，與執行表的完全掃瞄相比，效率提高了很多，但我們要求掃瞄的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除lname列上的索引，再建立fname或者age 列的索引，但是，不論在哪個列上建立索引搜尋效率仍舊相似。
altertable people add
index lname_fname_age (lame,fname,age);
為了提高搜尋效率，我們需要考慮運用多列索引,由於索引檔案以b－tree格式儲存，所以我們不用掃瞄任何記錄，即可得到最終結果。
在mysql中執行查詢時，只能使用乙個索引，如果我們在lname,fname,age上分別建索引,執行查詢時，只能使用乙個索引，mysql會選擇乙個最嚴格(獲得結果集記錄數最少)的索引。
最左字首：顧名思義，就是最左優先，上例中我們建立了lname_fname_age多列索引,相當於建立了(lname)單列索引，(lname,fname)組合索引以及(lname,fname,age)組合索引。
注：在建立多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。
1、最左字首匹配原則，mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。
2、=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
3、因為最左優先的原則，所以在建立多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。
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