資料庫的索引可以加快查詢速度，原因是索引使用特定的資料結構(b-tree)對特定的列額外組織存放,加快儲存引擎(索引是儲存引擎實現)查詢記錄的速度。
索引優化是資料庫優化的最重要手段。
如果查詢語句使用索引（通常是where條件匹配索引)就會利用樹的結構加快查詢，索引會按值查詢到要查詢的行在表中位置，不需回表查詢資料的就是聚簇索引(索引和資料存放在一起)。通常是需要回表再查資料，需要消耗額外的磁碟io。所以有些時候（如按順序讀取資料）全表掃瞄會比使用索引快的原因就在於此。
查詢條件只有乙個欄位時，在該字段建立索引即可，可優化的地方是對於text blob欄位使用字首索引。
當查詢條件有多個欄位時，單列索引和多列索引有很大的區別。如果使用多列索引，where條件中字段的順序非常重要，需要滿足最左字首列。最左字首：查詢條件中的所有字段需要從左邊起按順序出現在多列索引中，查詢條件的字段數要小於等於多列索引的字段數，中間字段不能存在範圍查詢的字段(<,like等)，這樣的sql可以使用該多列索引。
1.全欄位匹配
2.匹配部分最左字首
3.匹配第一列
4.匹配第一列範圍查詢(可用用like a%,但不能使用like %b)
5.精確匹配某一列和和範圍匹配另外一列
order by操作中出現的字段同樣適用於按值查詢的規則，where+order by中出現的字段需可以建立滿足如上五種規則多列索引。
使用多列所需需要按照最左索引列查詢；不能跳過中間列；如果某一列是範圍查詢，那麼其右邊所有列無法使用索引。
in什麼情況下是範圍查詢，什麼情況下是多個等值查詢？如果有order by排序時，多個等於條件查詢就是範圍查詢，沒有order by排序就沒有限制。
例如,建立多列索引(name, age, id),
只能使用索引的前兩列。in是範圍查詢
... where name='nginx.cn' and age in(15,16,17) order by id
可以使用整個索引，in是按值查詢
... where name='nginx.cn' and age in(15,16,17) and id ='3'
索引字串值的字首（prefixe）。如果你需要索引乙個字串資料列，那麼最好在任何適當的情況下都應該指定字首長度。
例如，如果有char(200)資料列，如果前面10個或20個字元都不同，就不要索引整個資料列。索引前面10個或20個字元會節省大量的空間。你可以索引char、varchar、binary、varbinary、blob和text資料列的字首。
假設你在表的state、city和zip資料列上建立了復合索引。索引中的資料行按照state/city/zip次序排列，因此它們也會自動地按照state/city和state次序排列。這意味著，即使你在查詢中只指定了state值，或者指定state和city值，mysql也可以使用這個索引。因此，這個索引可以被用於搜尋如下所示的資料列組合：
state, city, zip
state, city
state
mysql不能利用這個索引來搜尋沒有包含在最左字首的內容。例如，如果你按照city或zip來搜尋，就不會使用到這個索引。如果你搜尋給定的state和具體的zip**（索引的1和3列），該索引也是不能用於這種組合值的，儘管mysql可以利用索引來查詢匹配的state從而縮小搜尋的範圍。
如果你考慮給已經索引過的表新增索引，那麼就要考慮你將增加的索引是否是已有的多列索引的最左字首。如果是這樣的，不用增加索引，因為已經有了(例如，如果你在state、city和zip上建立了索引，那麼沒有必要再增加state的索引)。
例項：現在我們想查出滿足以下條件的使用者id：
mysql>select ｀uid｀ from people where
lname｀='liu' and
｀fname｀='zhiqun' and ｀age｀=26 ； 因為我們不想掃瞄整表，故考慮用索引。
1、單列索引：
alter table people add index lname (lname);
將lname列建索引，這樣就把範圍限制在lname='liu'的結果集1上，之後掃瞄結果集1，產生滿足fname='zhiqun'的結果集2，再掃瞄結果集2，找到 age=26的結果集3，即最終結果。
由於建立了lname列的索引，與執行表的完全掃瞄相比，效率提高了很多，但我們要求掃瞄的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需 要的。雖然我們可以刪除lname列上的索引，再建立fname或者age 列的索引，但是，不論在哪個列上建立索引搜尋效率仍舊相似。
2、多列索引：
alter table people add index lname_fname_age (lame,fname,age);
為了提高搜尋效率，我們需要考慮運用多列索引,由於索引檔案以b－tree格式儲存，所以我們不用掃瞄任何記錄，即可得到最終結果。
注：在mysql中執行查詢時，只能使用乙個索引，如果我們在lname,fname,age上分別建索引,執行查詢時，只能使用乙個索引，mysql會選擇乙個最嚴格(獲得結果集記錄數最少)的索引。
3.最左字首：顧名思義，就是最左優先，上例中我們建立了lname_fname_age多列索引,相當於建立了(lname)單列索引，(lname,fname)組合索引以及(lname,fname,age)組合索引。
注：在建立多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。
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