MySQL使用單列索引和多列索引

討論mysql選擇索引時單列單列索引和多列索引使用，以及多列索引的最左字首原則。

1. 單列索引

在效能優化過程中，選擇在哪些列上建立索引是最重要的步驟之一。可以考慮使用索引的主要有兩種型別的列：在where子句中出現的列，在join子句中出現的列。請看下面這個查詢：

select age ## 不使用索引 from people where firstname='mike' ## 考慮使用索引

and lastname='sullivan' ## 考慮使用索引

這個查詢與前面的查詢略有不同，但仍屬於簡單查詢。由於age是在select部分被引用，mysql不會用它來限制列選擇操作。因此，對於這個查詢來說，建立age列的索引沒有什麼必要。

下面是乙個更複雜的例子：

select people.age, ##不使用索引 town.name ##不使用索引 from people left join town on people.townid=town.townid ##考慮使用索引 where firstname='mike' ##考慮使用索引

and lastname='sullivan' ##考慮使用索引

與前面的例子一樣，由於firstname和lastname出現在where子句中，因此這兩個列仍舊有建立索引的必要。除此之外，由於town表的townid列出現在join子句中，因此我們需要考慮建立該列的索引。

那麼，我們是否可以簡單地認為應該索引where子句和join子句中出現的每乙個列呢？差不多如此，但並不完全。我們還必須考慮到對列進行比較的操作符型別。mysql只有對以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，between，in，以及某些時候的like。

可以在like操作中使用索引的情形是指另乙個運算元不是以萬用字元（%或者_）開頭的情形。

例如：

select peopleid from people where firstname like 'mich%'

這個查詢將使用索引；但下面這個查詢不會使用索引。

select peopleid from people where firstname like '%ike';

2. 多列索引

索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣乙個people表：

create table people ( 
peopleid smallint not null auto_increment, 
firstname char(50) not null, 
lastname char(50) not null, 
age smallint not null, 
townid smallint not null, 
primary key (peopleid) );

下面是我們插入到這個people表的資料：

這個資料片段中有四個名字為「mikes」的人（其中兩個姓sullivans，兩個姓mcconnells），有兩個年齡為17歲的人，還有乙個名字與眾不同的joe smith。

這個表的主要用途是根據指定的使用者姓、名以及年齡返回相應的peopleid。例如，我們可能需要查詢姓名為mike sullivan、年齡17歲使用者的peopleid：

select peopleid
from people 
where firstname='mike' 
and lastname='sullivan' and age=17;

由於我們不想讓mysql每次執行查詢就去掃瞄整個表，這裡需要考慮運用索引。

首先，我們可以考慮在單個列上建立索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我們建立firstname列的索引（alter table people add index firstname (firstname);），mysql將通過這個索引迅速把搜尋範圍限制到那些firstname='mike'的記錄，然後再在這個「中間結果集」上進行其他條件的搜尋：它首先排除那些lastname不等於「sullivan」的記錄，然後排除那些age不等於17的記錄。當記錄滿足所有搜尋條件之後，mysql就返回最終的搜尋結果。

由於建立了firstname列的索引，與執行表的完全掃瞄相比，mysql的效率提高了很多，但我們要求mysql掃瞄的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需要的。雖然我們可以刪除firstname列上的索引，再建立lastname或者age列的索引，但總地看來，不論在哪個列上建立索引搜尋效率仍舊相似。

為了提高搜尋效率，我們需要考慮運用多列索引。如果為firstname、lastname和age這三個列建立乙個多列索引，mysql只需一次檢索就能夠找出正確的結果！下面是建立這個多列索引的sql命令：

alter table people 
add index fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由於索引檔案以b-樹格式儲存，mysql能夠立即轉到合適的firstname，然後再轉到合適的lastname，最後轉到合適的age。在沒有掃瞄資料檔案任何乙個記錄的情況下，mysql就正確地找出了搜尋的目標記錄！

那麼，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別建立單列索引，效果是否和建立乙個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢？

3. 多列索引中最左字首（leftmost prefixing）

多列索引還有另外乙個優點，它通過稱為最左字首（leftmost prefixing）的概念體現出來。繼續考慮前面的例子，現在我們有乙個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜尋條件是以下各種列的組合時，mysql將使用fname_lname_age索引：

firstname，lastname，age

firstname，lastname

firstname

從另一方面理解，它相當於我們建立了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：

select peopleid from people 
where firstname='mike' and lastname='sullivan' and age='17';

select peopleid from people 
where firstname='mike' and lastname='sullivan';

select peopleid from people 
where firstname='mike';

下面這些查詢不能夠使用這個fname_lname_age索引：

select peopleid from people 
where lastname='sullivan';

select peopleid from people 
where age='17';

select peopleid from people 
where lastname='sullivan' and age='17';

MySQL使用單列索引和多列索引

MySQL單列索引和多列索引

mysql單列索引多列索引的使用

mysql 單列索引與多列索引

MySQL使用單列索引和多列索引

MySQL單列索引和多列索引

mysql單列索引 多列索引的使用

mysql 單列索引與多列索引

相關推薦

mysql單列索引多列索引的使用