題目描述:
輸入乙個整形陣列,陣列裡有正數也有負數。
陣列中連續的乙個或多個整數組成乙個子陣列,每個子陣列都有乙個和。
求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o(n)。
例如輸入的陣列為1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子陣列為3, 10, -4, 7, 2,
因此輸出為該子陣列的和18。
一. 動態規劃
設sum[i]為以第i個元素結尾且和最大的連續子陣列。假設對於元素i,所有以它前面的元素結尾的子陣列的長度都已經求得,那麼以第i個元素結尾且和最大的連續子陣列實際上,要麼是以第i-1個元素結尾且和最大的連續子陣列加上這個元素,要麼是只包含第i個元素,即sum[i] = max(sum[i-1] + a[i], a[i])。可以通過判斷sum[i-1] + a[i]是否大於a[i]來做選擇,而這實際上等價於判斷sum[i-1]是否大於0。由於每次運算只需要前一次的結果,因此並不需要像普通的動態規劃那樣保留之前所有的計算結果,只需要保留上一次的即可,因此演算法的時間和空間複雜度都很小。
1 result = a[1]2 sum = a[1]3
4for i: 2
to length[a]
5if sum > 0
6 sum +=a[i]
7else
8 sum =a[i]910
if sum >result
11 result =sum
1213
return result
二. 掃瞄法
(後加註:這裡提到的掃瞄法存在乙個問題就是如果最大欄位和小於0則演算法沒法給出正確答案。其實這個問題用動態規劃就好,這裡的掃瞄法其實真的不是個好方法,只是因為很有名所以還是粘出來了)
1//2//updated,2011.05.25.
3 #include 4
5int maxsum(int* a, int
n) 6
21return
sum;
22}
2324
intmain()
25;
27//
int a=;
//測試全是負數的用例
28 cout<8)<29return
0;
30}
3132
/*-------------------------------------
33解釋下:
34例如輸入的陣列為1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,
35那麼最大的子陣列為3, 10, -4, 7, 2,
36因此輸出為該子陣列的和18。
3738
所有的東西都在以下倆行,
39即:
40b : 0 1 -1 3 13 9 16 18 13
41sum: 0 1 1 3 13 13 16 18 18
4243
其實演算法很簡單,當前面的幾個數,加起來後,b<0後,
44把b重新賦值,置為下乙個元素,b=a[i]。
45當b>sum,則更新sum=b;
46若b
求連續子陣列最大和
輸入乙個整形陣列,陣列裡有正數也有負數。陣列中連續的乙個或多個整數組成乙個子陣列,每個子陣列都有乙個和。求所有子陣列的和的最大值。例如輸入的陣列為 2,11,4,13,5,2 和最大的子陣列為11,4,13 因此輸出為該子陣列的和20。本題解法多種多樣,時間複雜度可以為 o n 3 o n 2 o ...
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題目 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 從頭到尾逐個累加,儲存兩個值 當前和 最大和。public c...