主元素問題 Majority Element

2018-09-23 13:25:40

主元素問題是乙個非常經典的問題，一般來說，主元素問題指的是陣列中元素個數大於一半的數字，顯然這個問題可以通過遍歷計數解決，時間複雜度為o(n)，空間複雜度為o(n)。這樣的演算法有兩個弊端，一是空間複雜度較高，二是沒法處理資料流問題。

因此就有了boyer-moore majority vote algorithm，這個演算法可以用來高效的解決主元素問題，並且空間複雜度降到了o(1)，時間複雜度保持不變。

演算法的思路就是將不同的元素進行抵消，最後剩餘的就是最終的結果。

如果說題目中沒有明確說明一定存在主元素，那麼還需要額外一次遍歷來確認當前的解為主元素。

一、主元素問題

問題描述：

問題求解：

public int majorityelement(int nums) 

else count--;
}return candidate;
}

問題求解：

public listmajorityelement(int nums) 

else if (count2 == 0) 
else 
}listres = new arraylist<>();
count1 = 0;
count2 = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) 
if (count1 > nums.length / 3) res.add(candidate1);
if (count2 > nums.length / 3) res.add(candidate2);
return res;
}

主元素問題

主元素 majority number 定義為陣列中出現次數嚴格超過一半的數。找到這個數。要求使用o 1 的額外空間和o n 的時間。初階 有n個數，其中乙個數的出現次數嚴格超過了一半。求這個數。高階1 有n個數，其中兩個數的出現次數都超過了 求這兩個數。高階2 有n個數，其中乙個數的出現次數嚴格超...

主元素問題

設a是含有n個元素的陣列，如果元素x在a中出現的次數大於n 2，則稱x是a的主元素。給出乙個演算法，判斷a中是否存在主元素。因為主元素的個數大於n 2，如果兩個不同的元素兩兩抵消，最後若完全抵消，那麼就不存在主元素 若沒有完全抵消，那麼餘下的元素可能就是主元素，因此統計該元素的出現次數，即可判定是否...

主元素問題

主元素問題歡迎來到二陽的學習課堂，咱們先看一看問題描述 1.問題分析 當長度為n的序列a 現次數大於n 2的元素，則此元素為主元素。設主元素出現k次，則其他元素出現次數為n k 二者之差為c 2k n 但c 0時，主元素成立。2.演算法設計 從序列a前端開始遍歷，初始化主元素a a 0 計算遍歷過程...