cudamalloc()分配的指標有使用限制,裝置指標的使用限制總結如下:
1.可以將其傳遞給在裝置上執行的函式
2.可以在裝置**中使用其進行記憶體的讀寫操作
3.可以將其傳遞給在主機上執行的函式
4.不能在主機**中使用其進行記憶體的讀寫操作
總的來說就是主機指標只能訪問主機**中的記憶體,裝置指標只能訪問裝置**中的記憶體
這是兩個數相加的cuda**:
#include
using namespace std;
__global__ void add(int a,int b,int *c)
int main(void)
cout<<"2+7=" return 0; } 乙個kernel所啟動的所有執行緒稱為乙個網格 grid 同乙個網格上的執行緒共享相同的全域性記憶體空間,grid是執行緒結構的第一層次。網格又可以分成很多執行緒塊 block 乙個執行緒塊裡包含很多執行緒,這是第二個層次。wrap 32個執行緒一組,這是第三個層次。kernel在呼叫時必須通過執行... cuda中對核心函式的呼叫 m n m表示執行緒塊的個數,n表示每個執行緒塊的執行緒數,m個執行緒塊構成乙個執行緒格。m和n可以是一維的或者二維 三維 的,即使n是一維的,那麼m也可以是二維的。共享記憶體對於每個執行緒塊建立乙個副本,但是共享記憶體對於所有的執行緒塊中的執行緒都是相同的。執行緒同步語... 首先要了解什麼是異構架構計算 即gpu和cpu協同工作,cpu端稱為主機端用host表示,gpu端稱為裝置端用device表示。gpu和cpu連線一般協議是pci e,最新的協議有nvme,延遲更小。程式執行流程主要分為六個大的部分 在host端分配記憶體,進行資料初始化。在device端分配記憶體...CUDA程式設計學習(三)
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