cuda(compute unified device architecture)的簡稱,是由nvidia公司創立的基於他們公司生產的圖形處理器gpus(graphics processing units,可以通俗的理解為顯示卡)的乙個平行計算平台和程式設計模型。
通過cuda,gpus可以很方便地被用來進行通用計算(有點像在cpu中進行的數值計算等等),相比於cpu,gpus的flops(float-point operations per second)是cpu的數倍。在沒有cuda之前,gpus一般只用來進行圖形渲染(如通過opengl,directx)。開發人員可以通過呼叫cuda的api,來進行並行程式設計,達到高效能計算目的。而且平行計算由大型集群擴充套件到了普通顯示卡,使得使用者只需要一台帶有geforce顯示卡的計算機就能執行較大規模的並行處理程式。
host 端是指在 cpu 上執行的部分,而 device 端則是gpu在上執行的部分。device 端的程式又稱為 「kernel」。通常 host 端程式會將資料準備好後,複製到顯示卡的視訊記憶體中,再由顯示晶元執行 device 端程式,完成後再由 host 端程式將結果從視訊記憶體中取回。
測試**:test.cu
注意:#include// 核函式宣告,前面的關鍵字__global__
__global__ void kernel( void )
int main(int argc, char* argv)
nvcc -wno-deprecated-gpu-targets -arch sm_20 test.cu -o test
測試**:test.cu
#include int main( void ) {
cudaerror_t cudastatus;
int num = 0;
cudadeviceprop prop;
cudastatus = cudagetdevicecount(&num);
for(int i = 0;i參考:
參考:
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