這個程式是把兩個向量相加
add<<>>(dev_a,dev_b,dev_c);//,第乙個引數n代表block的數量，第二個引數1代表每個block中thread的數量
tid=blockidx.x;//blockidx是乙個內建變數，blockidx.x代表這是乙個2維索引
下面對這個程式做幾個變化，並指出相應的程式應該改變的地方：
1.若啟動1個block，每個block中有n個執行緒。改變：
add<<<1,n>>>(dev_a,dev_b,dev_c);
tid=threadidx.x
2.此程式n的大小為10，n是向量的大小，若n更大呢？硬體對執行緒塊的數量是有限制的，對每個執行緒塊中線程的數量也是有限制的，可以通過執行devicequery進行檢視，我是nvidia geforce 750ti，cuda7.5，執行緒塊數量不能超過65535，每個執行緒塊中線程的數量不能超過1024。若所求的向量中元素大於最多能啟動的執行緒塊數量和每個執行緒塊中最大執行緒數量呢？改變：
add<<>>(dev_a,dev_b,dev_c)//m為啟動的block數量,n為每個block中thread數量
tid=threadidx.x+blockidx.x*blockdim.x;//blockdim是乙個內建變數，儲存的是執行緒塊中每一維的執行緒的數量
注意：m應該=n/n，但是若n不能整除n呢？答案：m=(n+n-1)/n，即為大於或等於n的n的最小倍數
3.若向量大小n大於總的可啟動執行緒數量（最大block數量×block中最大thread數量）呢？改變：
add<<<128,1024>>>(dev_a,dev_b,dev_c)；
tid=threadidx.x+blockidx.x*blockdim.x；
while(tid
注意：此處啟動了128個block，每個block有1024個thread，使用者可以更改這個值，此處只是以<128,1024>為例。
tid+=blockdim.x*griddim.x；一次迴圈，執行的執行緒數量為blockdim.x*griddim.x，即執行緒塊大小×執行緒塊數量。
**：
__global__ void add(int* a,int* b,int* c)
cout } cuda compute unified device architecture 的簡稱，是由nvidia公司創立的基於他們公司生產的圖形處理器gpus graphics processing units,可以通俗的理解為顯示卡 的乙個平行計算平台和程式設計模型。通過cuda，gpus可以很方便地被... 乙個kernel所啟動的所有執行緒稱為乙個網格 grid 同乙個網格上的執行緒共享相同的全域性記憶體空間，grid是執行緒結構的第一層次。網格又可以分成很多執行緒塊 block 乙個執行緒塊裡包含很多執行緒，這是第二個層次。wrap 32個執行緒一組，這是第三個層次。kernel在呼叫時必須通過執行... cuda中對核心函式的呼叫 m n m表示執行緒塊的個數，n表示每個執行緒塊的執行緒數，m個執行緒塊構成乙個執行緒格。m和n可以是一維的或者二維 三維 的，即使n是一維的，那麼m也可以是二維的。共享記憶體對於每個執行緒塊建立乙個副本，但是共享記憶體對於所有的執行緒塊中的執行緒都是相同的。執行緒同步語...Caffe原始碼學習3 CUDA程式設計
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