參考文獻：géron, aurélien. hands-on machine learning with scikit-learn, keras, and tensorflow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. o'reilly media, 2019.
keras的sequential順序模型可以快速搭建簡易的神經網路，同時keras也提供函式式api（functional api)用於定製各種不同型別的網格結構。
在搭建wide & deep神經網格的時候，需要進行層融合（concatenation）。圖中的融合層將input層和hidden layer最後一層相加在一起。
可以將輸入特徵先分成多組（可以有重疊部分），讓它們分別通過神經網路中的不同路徑。
每個output可以單獨設定損失函式
model.compile(loss=[「mse」,」mse」], loss_weights=[0.9, 0.1], optimizer=「sgd」)Keras函式式API與自定義層
函式式api從乙個例子開始from keras.layers import x input shape 10,y dense 10 x 正常情況下怎麼使用類例項 可能你對上面的例子感到習以為常，但是看看正常情況下是怎樣使用類的 class a object def init self,var sel...
Keras官方中文文件 函式式模型API
為什麼叫 函式式模型 請檢視 keras新手指南 的相關部分 keras的函式式模型為model，即廣義的擁有輸入和輸出的模型，我們使用model來初始化乙個函式式模型 from keras.models import model from keras.layers import input,den...
檔案操作 API 函式介紹
在vc中,大多數情況對檔案的操作都使用系統提供的 api 函式，但有的函式我們不是很熟悉，以下提供一些檔案操作 api 函式介紹 一般檔案操作 api createfile 開啟檔案 要對檔案進行讀寫等操作，首先必須獲得檔案控制代碼，通過該函式可以獲得檔案控制代碼，該函式是通向檔案世界的大門。rea...