Keras函式式API與自定義層

函式式api從乙個例子開始

from keras.layers import *

x = input(shape=(10, ))
y = dense(10)(x)

可能你對上面的例子感到習以為常，但是看看正常情況下是怎樣使用類的

class a(object):

def __init__(self, var):
self.var = var
def printf(self):
print(self.var)
a = a(0)
a.printf()
>> 0

函式式api的呼叫中dense(10)(x)是不是沒有指定方法就呼叫方法了

發生了什麼

是不是相到了python裡面乙個叫做魔法方法的東西

怎麼做到的

通過__call__

class a(object):

def __init__(self, var):
self.var = var
def __call__(self, x):
print(x)
a = a(1)
a(3)
>>> 3

keras的__call__實現

自定義keras層

官方文件對於自定義層的描述

有3個需要重寫的方法

為什麼需要重寫這三個方法？因為計算邏輯都寫在了layer這個基類的__call__中了

可以不重寫這三個方法嗎

請繼承layer，並重寫__call__，就像keras的bidirectional做的那樣

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